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农业教育

大数据背景下高校牧草种子学课程教学改革模式研究

  • 斯日古楞
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  • 内蒙古民族大学,内蒙古通辽 028000
斯日古楞(1984—),女,内蒙古通辽人,博士,讲师,从事牧草种质资源利用与分子育种研究。

收稿日期: 2024-04-01

  网络出版日期: 2024-08-27

基金资助

内蒙古自治区教育科学研究“十四五”规划课题(NGJGH2021100); 内蒙古民族大学高等教育研究一般项目(YB20200017); 内蒙古自治区高等学校基本科研费用青年项目(GXKY22145)

Research on the teaching reform model of Forage Seed Science course in universities under the background of big data

  • Siriguleng
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  • Inner Mongolia Minzu University, Tongliao 028000, China

Received date: 2024-04-01

  Online published: 2024-08-27

摘要

为探索大数据背景下高校草学类课程教学改革模式,本文以牧草种子学课程为例,从实践教学、教学模式和教学手段3个方面出发,分析该课程的教学现状。并积极利用大数据技术提升教学质量,增加实践教学内容,创新教学模式,优化教学手段,使教学方法更加多样化。以满足学生的个性化学习需要,提高学习的主动性及效率,为大数据背景下草学类课程教学改革提供参考。

本文引用格式

斯日古楞 . 大数据背景下高校牧草种子学课程教学改革模式研究[J]. 安徽农学通报, 2024 , 30(16) : 138 -140 . DOI: 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2024.16.033

Abstract

In order to explore the teaching reform model of Grassland courses in universities under the background of big data, the Forage Seed Science course was taken as an example, the teaching status of the course were analyzed from three aspects of practical teaching, teaching model, and teaching methods. And actively used big data technology to improve teaching quality, increase practical teaching content, innovate teaching models, optimize teaching methods, make teaching methods more diversified. Meet students’ personalized learning needs, improve learning initiative and efficiency, and provide a reference for the teaching reform of Grassland courses under the background of big data.

参考文献

[1] 梁银禧. 大数据时代下高校教学方法改革模式研究[J]. 黑龙江科学,2018,9(11):96-97.
[2] 韩建国,毛培胜. 牧草种子学[M]. 2版. 北京:中国农业大学出版社,2011.
[3] 云岚,石凤翎,李青丰,等. 基于创新能力培养的“牧草种子学” 课程教学改革与实践:以内蒙古农业大学为例[J]. 草原与草业,2023,35(3):40-44.
[4] 何学青,席杰军,呼天明,等. 《牧草种子学》教学改革与实践初探[J]. 家畜生态学报,2021,42(1):91-93.
[5] 毛培胜,李曼莉,杨春华. 网络教学在“草地学” 课程改革中的实践与探索[J]. 教育教学论坛,2022(12):88-91.
[6] 张欣,王洋. 大数据时代下高校仿真实训课程改革的探究[J]. 内蒙古煤炭经济,2020(13):185-187.
[7] 王佺珍,崔健,高景慧. 牧草种子学课程课堂教学的实施方案研究[J]. 安徽农业科学,2011,39(36):22913-22915.
[8] 闫慧芳,陶奇波. 基于“三全育人” 理念的“牧草与草坪草种子学” 课程建设探索与实践[J]. 草业科学,2023,40(11):2956-2967.
[9] 刘子凡,王英,马启林,等. 价值引领融入种子学的课程思政元素设计[J]. 安徽农业科学,2023,51(10):277-279.
[10] 习丽. 大数据背景下时间序列分析课程的教学改革探索[J]. 高教学刊,2022,8(13):14-17.
[11] 梅萍,韩静文. 大数据应用于高校思政课评价的优势、困境及策略[J]. 学校党建与思想教育,2022(15):32-35.
[12] 周洁如. 大数据背景下课程评价方法探析[J]. 天津电大学报,2018,22(2):10-13.
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