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农业信息·农业气象

遥感技术在沙漠化防治中的应用

  • 杜少波 1, 2 ,
  • 鄂崇毅 1 ,
  • 祁姝瑾 2, 3 ,
  • 赵天悦 2, 3 ,
  • 谢惠春 2, 3
展开
  • 1. 青海师范大学地理科学学院,青海 西宁 810008
  • 2. 青海祁连山南坡森林生态系统国家定位观测研究站,青海互助 810500
  • 3. 青海师范大学生命科学学院,青海 西宁 810008
谢惠春(1982—),男,河南平顶山人,博士,教授,从事青藏高原药用动植物资源研究。

杜少波(1998—),男,山西阳城人,博士研究生,从事高原环境研究。

Copy editor: 何艳

收稿日期: 2024-06-07

  网络出版日期: 2024-11-12

基金资助

青海省“昆仑英才·高端创新创业人才”领军人才(1003-005024011)

青海省自然科学基金面上项目“藏柳分类鉴定方法与野生种质资源遗传背景研究”(2023-ZJ-908M)

Application of remote sensing technology in desertification prevention and control

  • DU Shaobo 1, 2 ,
  • E Chongyi 1 ,
  • QI Shujin 2, 3 ,
  • ZHAO Tianyue 2, 3 ,
  • XIE Huichun 2, 3
Expand
  • 1. College of Geographical Sciences, Qinghai Normal University, Xining 810008, China
  • 2. Qinghai South of Qilian Mountain Forest Ecosystem Observation and Research Station, Huzhu 810500, China
  • 3. College of Life Science, Qinghai Normal University, Xining 810008, China

Received date: 2024-06-07

  Online published: 2024-11-12

摘要

本文介绍了沙漠化的主要特征及对环境和社会的影响;分析了沙漠化监测与防治方法的优劣势;在此基础上分析了遥感技术在沙漠化研究中的应用,包括遥感数据的获取、处理方法及其应用,重点讨论了遥感技术在土地退化监测、植被恢复和水资源管理等方面的应用;探讨了遥感技术在沙漠化监测和防治领域未来的研究方向和面临的挑战。旨在通过探讨当代遥感技术在沙漠化防治中的研究应用,为促进沙漠化防治工作的进一步发展和完善提供参考。

本文引用格式

杜少波 , 鄂崇毅 , 祁姝瑾 , 赵天悦 , 谢惠春 . 遥感技术在沙漠化防治中的应用[J]. 安徽农学通报, 2024 , 30(21) : 104 -107 . DOI: 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2024.21.021

Abstract

The main characteristics of desertification and its effects on environment and society were introduced, and the advantages and disadvantages of desertification monitoring and control methods were analyzed. On this basis, the application of remote sensing technology in desertification research was provided, including the acquisition, processing and application of remote sensing data. The application of remote sensing technology in land degradation monitoring, vegetation restoration and water resources management were emphatically discussed. The future research direction and challenges of remote sensing technology in the field of desertification monitoring and control were discussed. The aim is to discuss the application of remote sensing technology in desertification prevention and control, and to provide references for the further development and improvement of desertification control.

沙漠化不仅对生态环境造成较大的破坏,还给人类社会和经济发展带来了不利影响[1-2]。因此,探索有效的沙漠化防治方法,成为当前亟需解决的问题之一。遥感科学与技术的发展前景越来越广阔[3],在沙漠化防治领域发挥重要作用。通过遥感技术可以获取大范围、高分辨率的沙漠化信息,为沙漠化监测、评估和预警提供了有效的数据支持和技术手段[4]。此外,遥感技术还能够结合地理信息系统等相关技术,实现对沙漠化过程的动态监测和分析,为沙漠化防治提供科学依据[5]
本文分析了沙漠化的主要特征及其对环境和社会的影响,以便更好地认识和理解沙漠化问题的严重性和其防治的紧迫性;分析了沙漠化监测与防治方法的优劣势;介绍了遥感技术在沙漠化监测和评估中的应用,包括遥感数据的获取、处理和分析方法;重点讨论了遥感技术在土地退化监测、植被恢复和水资源管理等方面的应用案例;最后,总结了当前研究中有待进一步改进的方面,并提出了该领域未来的研究方向和面临的挑战。通过对遥感技术在沙漠化防治中的应用研究进展进行概述,为促进沙漠化防治工作的进一步发展和完善提供参考。

1 沙漠化及其对环境和社会的影响

1.1 沙漠化的主要特征

沙漠化是指原本具备植被覆盖和生态功能的土地逐渐转变为沙漠的过程[6]。其主要特征包括以下几个方面。(1)植被丧失。沙漠化地区的植被逐渐减少或完全消失,导致土壤暴露在风蚀和水蚀之中。(2)土壤贫瘠[7]。沙漠化地区土壤的养分和有机质含量较缺乏,不利于大部分植物的正常生长,进一步加剧了土地的退化。(3)风沙活动。沙漠化地区的风速较大,常出现风沙或飞沙走石现象,对周边地区生产和生活造成一定的威胁。(4)水资源匮乏。沙漠化地区的降水量少,水资源稀缺,农田灌溉困难,居民生活受到影响。(5)生态系统被破坏。沙漠化使部分动植物失去栖息地和食物链,生物多样性受到威胁,导致生态系统被破坏[8]

1.2 沙漠化对土地、植被和水资源的影响

沙漠化会导致土壤质量下降,使得土地贫瘠,一定程度上影响农业生产[9];加速土地侵蚀,使得土地变得容易崩塌,增加泥石流等自然灾害的风险[10];导致植被覆盖率降低,生物多样性被破坏,可能造成生态系统失衡[11],植被的退化可能会加剧气候变化[12-13];使地下水位下降,导致水资源供应不足等[14]。因此,采取植树造林、合理利用水资源及科学耕作等措施,预防和治理沙漠化,对实现土地资源保护和生态环境的可持续发展具有重要的现实意义。

2 沙漠化监测与防治方法的优劣势

2.1 沙漠化监测与防治常规方法的优缺点

在沙漠化监测和防治中,地面监测等常规方法经过长时间的应用实践,积累了大量的经验和知识,通常采用简单直观、易于实施的方式[15]。实践中,这些方法通常需要大量的人力资源,如人工巡查、修复等,成本较高[16];受防治材料、使用寿命等因素影响,其能起到一定程度的缓解作用[17-18],而评估沙漠化程度和发展趋势的准确性有待进一步提高[19]。将地面监测等常规方法与现代技术和科学方法进行结合,开展综合性的沙漠化监测和防治工作,能够更好地应对沙漠化挑战。

2.2 沙漠化监测与防治中遥感技术的应用优势

在沙漠化监测与防治中,利用遥感技术获取大范围、高分辨率的地表信息,有助于了解沙漠化的发展趋势和影响因素,对科学评估沙漠化程度、制定有效的防治措施具有重要意义[20]。遥感技术主要有以下优势。(1)高时空分辨率[21]。该技术可以获取大范围、多时相的遥感影像数据,实现对沙漠化过程的全面监测,有助于更好地了解沙漠化特征和发展趋势。(2)多源数据融合[22]。该技术整合了多种不同类型的遥感数据源,如光学、雷达和红外等数据,提供了更全面的地表信息,有助于准确识别不同类型和程度的沙漠化现象,为其科学研究和防治工作提供更精细的数据支持。(3)自动化与快速性[23]。该技术可以实现大量遥感数据的自动化处理和分析,大大提高了工作效率和准确性。通过遥感技术,可以快速获取大范围的沙漠化信息,为其防治决策提供科学依据。(4)长期监测与动态更新[24]。该技术可以实现对沙漠化过程的长期监测和动态更新,通过定期获取和分析遥感数据,跟踪沙漠化发展趋势,评估防治工作的效果并及时调整防治策略,有助于实现沙漠化监测与防治的可持续性。(5)跨区域比较与经验借鉴[25]。该技术可以获取多个地区的遥感数据,并对不同地区的监测结果进行比较和分析,以揭示沙漠化的共性和差异,为各地区的沙漠化防治提供经验和借鉴。

3 遥感技术在沙漠化监测与防治研究中的应用

3.1 遥感数据的获取和处理方法

遥感数据的获取主要通过卫星、航空器等载荷携带的传感器来实现,这些传感器能够捕捉不同波段的电磁辐射,并将其转化为数字图像[26]。常用的遥感数据包括多光谱影像、高光谱影像和合成孔径雷达图像等[27]
王欣[28]研究提出,在处理遥感数据时,首先对原始数据进行预处理,包括大气校正、几何校正和辐射定标等,以提高数据的准确性和一致性。其次,使用分类、变化检测和时序分析等方法来提取沙漠化的有关信息。其中,分类是将遥感影像像素划分为不同类别的过程,使用监督或无监督分类方法,如最大似然法、支持向量机和聚类等算法识别沙漠化区域[29]。变化检测是通过比较不同时期的遥感影像来检测沙漠化的变化情况,常用的方法包括差异图像和基于指数的变化检测等[30]。时序分析是通过分析连续多期的遥感数据,以揭示沙漠化的演变趋势和速率。最后,将处理后的遥感数据与其他环境数据(如地形、气候和土地利用等)进行综合分析,以全面理解沙漠化的成因和影响机制。

3.2 遥感技术在沙漠化监测与评估中的应用

3.2.1 在土地监测和评估中的应用

对沙漠化地区进行长期监测,掌握其动态变化规律,了解其发展趋势,对其防治具有重要的现实意义[31]。随着遥感技术的发展,特别是与地理信息系统的结合,为沙漠化研究提供了有效的途径。王涛等[32]以北方沙质荒漠化为研究对象,开展了遥感监测和评估及其方法论的研究,确立了沙质荒漠化土地程度分级和遥感监测判别指标体系,使土地沙质荒漠化的定量评价成为可能。吴健生等[33]利用遥感技术研究了土地盐渍化动态演化过程及其空间分布特征,这对干旱区的粮食安全生产及经济发展具有重要意义。荒漠化遥感监测是一种快速了解区域荒漠化演化的手段,其监测过程受多种因素的影响,如遥感影像的分辨率、影像处理分析过程、荒漠化成因的复杂性和表现形式的多样性等。因此,荒漠化遥感监测指标有待进一步完善和改进,以建立能够广泛应用的沙漠化遥感监测指标和体系。

3.2.2 在植被恢复和水资源管理中的应用

李琦等[34]研究表明,遥感技术在植被恢复上应用较广泛,可以提供大范围的植被信息,包括植被类型、覆盖度和生长状况等,通过监测植被覆盖度的变化,可以评估植被恢复和退化情况,并制定相应的保护和恢复策略;还可以获取植被指数、叶面积指数等参数,评估生态环境质量和健康状况。有助于制订有效的植被管理和保护措施。
在水资源管理方面,通过遥感技术获取水体分布、湿地面积和河流流量等关键水资源信息,通过进行水资源调查和监测,有助于制订合理的水资源利用计划和管理策略[35]。郑炎辉等[36]研究表明,该技术还可以提供水体的光学特性和水质参数,如水体颜色、透明度和叶绿素含量等,用于水质监测和污染源识别,帮助改善水质和保护水资源。

4 遥感技术在沙漠化监测与防治中的应用建议

遥感技术作为一种高效、远程获取地表信息的方法,在沙漠化监测与防治方面取得了一定的研究进展,未来还可从以下方面进行进一步研究和探索,以推动该技术在沙漠化监测与防治中的应用。(1)进一步提高遥感技术的精度和分辨率。引入更高分辨率的遥感传感器,并结合其他多源数据进行综合分析,提高沙漠化监测数据的准确性和可靠性。(2)加强遥感技术在沙漠化监测中的时空分析能力。沙漠化是一个复杂过程,受到多种环境因素影响,进一步发展和完善时空分析算法,以更好地应对沙漠化。(3)加强遥感技术与其他学科的交叉应用。沙漠化是一个综合性问题,通过将遥感技术与地理信息、生态学和水文学等学科相结合,可以全面评估沙漠化风险,并制订针对性的治理策略。(4)将遥感技术在沙漠化防治方面的研究成果转化为实际应用。进一步加强科研与市场需求的结合,推动遥感技术的产业化应用。
综上,本文对遥感技术在沙漠化监测与防治中的应用研究进展进行概述。目前,该技术在沙漠化监测与防治中的应用已取得重要进展,同时也面临一定的挑战。通过不断探索和创新,未来遥感技术将在沙漠化监测与防治中发挥更加重要的作用。
1
佘生斌, 李小华, 李海俊, 等. 双碳经济下林业发展探讨[J]. 现代农业科技2023(20):90-93.

2
苟廷佳. 三江源生态产品价值实现研究[D]. 西宁: 青海师范大学, 2021.

3
周烨, 刘云波, 郑丽波, 等. 基于无人机航测技术的矿山执法监察系统开发与研究[J]. 制造业自动化202345(11):15-21.

4
杨雪峰, 木尼热·买买提. 基于多角度卫星遥感的胡杨林结构参数获取[J]. 林业科学202359(9):34-44.

5
江北宸. 智能城市测绘中地图学与地理信息系统技术的应用分析[J]. 建材发展导向202321(20):70-73.

6
孙梦格. 干旱内陆河流域荒漠土壤微生物多样性分布格局研究[D]. 兰州: 兰州理工大学, 2023.

7
王涛. 浑善达克沙区土地沙漠化过程及其生态环境效应[D]. 北京: 北京林业大学, 2020.

8
和伟康. 城镇化、土地利用与产业结构交互关系及协同优化研究:以江苏省为例[D]. 徐州: 中国矿业大学, 2023.

9
李璇. 气候和土地利用/覆被对中国南方植被动态的影响[D]. 贵阳: 贵州师范大学, 2023.

10
王晶. 陕北黄土高原治沟造地工程生态环境效应研究[D]. 西安: 西安理工大学, 2023.

11
王万明. 土地沙漠化原因及林业防沙治沙措施[J]. 农业灾害研究202313(4):144-146.

12
洪萍, 蒋雪中. 澜沧江-湄公河流域人口与不透水面变化对水资源消耗的影响分析[J]. 世界地理研究202332(11):43-56.

13
叶晔, 陈静. 建立生态修复乡土物种谱促进乡土物种产业发展的对策[J]. 江苏农业科学202351(21):7-12.

14
郭常英, 罗洪巍, 吾健, 等. 不同因素对青海省湿地资源的影响研究进展[J]. 草学2023(5):5-10.

15
潘昌祥, 欧阳茜如, 廖梦榆, 等. 西北干旱区沙漠化土地生态修复技术及沙产业的适用范围[J]. 中国沙漠202343(5):155-165.

16
王开铭, 达红伟, 郑豆豆, 等. 武威市凉州区九墩滩机械化治沙研究[J]. 甘肃林业2021(6):37-39.

17
唐玉龙. 青藏铁路西格段戈壁风沙流防治体系研究[J]. 中国沙漠201333(1):72-76.

18
李敏岚, 屈建军, 唐希明, 等. 高密度聚乙烯(HDPE)蜂巢式沙障对土壤水分的影响[J]. 中国沙漠202040(1):136-144.

19
陆超, 黄丽丽, 张芳, 等. 土地沙漠化原因及防沙治沙策略[J]. 内蒙古林业调查设计202346(6):45-47, 53.

20
王晓龙. 无人机遥感技术在林业资源调查与监测中的应用[J]. 中国林副特产2023(5):96-97,102.

21
李振洪, 朱武, 余琛, 等. 影像大地测量学发展现状与趋势[J]. 测绘学报202352(11):1805-1834.

22
王耀宗, 岳新斌, 谢家丽, 等. 2000—2020年宁夏河东沙区沙漠化演变[J]. 中国沙漠202343(4):31-40.

23
赖积保, 康旭东, 鲁续坤, 等. 新一代人工智能驱动的陆地观测卫星遥感应用技术综述[J]. 遥感学报202226(8):1530-1546.

24
张平, 孙强强, 张亚萍, 等. 基于宽波段遥感光谱混合分解的干旱区土地退化监测评价理论和技术方法探讨[J]. 遥感技术与应用202035(2):497-508.

25
王振, 甘燕民, 张明俊. 基于遥感技术的农村地区森林覆盖和土地利用变化监测:以兰州榆中县为例[J]. 农村实用技术2024(5):3-5.

26
邱雨楠. 基于深度学习的短临降水预报方法研究[D]. 南京: 南京信息工程大学, 2023.

27
王书伟, 席磊, 邱霜, 等. 高光谱遥感森林资源监测原理与应用[J]. 安徽农业科学202351(15):111-114,197.

28
王欣. 基于地基云图序列的云层运动预测方法研究[D]. 西安: 西安理工大学, 2023.

29
林向彬, 孙金华, 杨柳, 等. 应用无人机多光谱遥感对栎类食叶虫害危害程度的监测[J]. 东北林业大学学报202351(9):138-144.

30
马永洁. 寒区浅层岩土热物性测试分析及地埋管换热性能研究[D]. 长春: 吉林大学, 2023.

31
韩兰英, 万信, 方峰, 等. 甘肃河西地区沙漠化遥感监测评估[J]. 干旱区地理201336(1):131-138.

32
王涛, 吴薇, 王熙章. 沙质荒漠化的遥感监测与评估:以中国北方沙质荒漠化区内的实践为例[J]. 第四纪研究199818(2):108-118.

33
吴健生, 张玉清, 刘珍环, 等. 新疆焉耆县土地盐渍化遥感监测[J]. 干旱区地理201033(2):251-257.

34
李琦, 宣传忠, 唐朝辉, 等. 基于遥感技术的植被生物量反演研究进展[J]. 内蒙古农业大学学报(自然科学版)202445(4):88-100.

35
龚文峰, 周莹, 李恒, 等. 基于RS和GIS的磨盘山水库面积提取方法研究[J]. 水利科学与寒区工程20181(12):37-41.

36
郑炎辉, 张园波, 何艳虎. 基于GF-1WFV影像与神经网络模型的水库水质多参数反演研究[J]. 人民珠江202041(7):57-62,84.

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