应用LLR算法对553个关键词进行聚类,较大的8个类群(#0—#7)如
图6所示。其中Q=0.501 8,S=0.795 6,说明聚类结构明显,其内部同质性较好。#0关键词93个,主题为油松种子园研究,主要开展了种子产量、球花分布、配子平衡、花期同步、交配系统、父本分析以及去劣疏伐等方面的研究
[6-8]。#1关键词74个,研究内容涉及杉木不同世代种子园和种子园内部不同无性系的生理指标差异、球花产量、球果和种子品质、球果预测模型、无性系综合评价、为害杉木球果的炭疽病病原菌和杉木种子园育种群体等内容
[9-12]。#2围绕马尾松种子园营建、土壤养分、花芽分化的化学调控以及病虫防治等
[13-14],聚类关键词56个。开展了马尾松转录组测序,并基于转录组数据对球果发育机制进行分析、构建育种群体等
[15-17]。#3聚类56个关键词,广泛开展了嫁接、家系生长和抗松针褐斑病机制等方面的研究。其他引种树种如火炬松的产脂规律
[18]、火炬松种子园栽植密度,加勒比松,湿地松×加勒比松F
1杂种的成活率、保存率、生长量和家系选择等
[19]成为重要内容。#4聚焦材质、结实量、树皮比率等生长性状,进行关联分析、遗传力计算、遗传增益评估,成果为单株选择、家系选择和早期选择服务。#5囊括了建园无性系的研究工作,如开花性状、物候、球花量及分布、球果及种实的变异、无性系种子园营建技术等。#6主题为产量,集中在不同种源种子播种品质测定、影响种子产量和品质因素的分析(如气候、土壤和害虫等)以及产量预测等方面。#7从生长量、抗病性等角度,对全同胞、半同胞家系进行单性状或多性状联合选择,开展子代测定。以上结果表明,种子园总体研究范围较为广泛,主要包括良种选择、性状测定、遗传测定、变异和病虫害防治等方面。