欢迎访问《安徽农学通报》官方网站,今天是
农业经济·管理

基于多指标的肉牛产业发展特征聚类分析

  • 张雨婷 ,
  • 徐海 ,
  • 王兆丹
展开
  • 重庆三峡学院生物与食品工程学院,渝东北特色生物资源开发利用工程中心,重庆 404100
王兆丹(1982—),男,山东菏泽人,博士,副教授,从事营养与食品卫生研究。

张雨婷(1997—),女,重庆人,硕士研究生,从事食品加工与安全研究。

Copy editor: 胡立萍

收稿日期: 2025-02-23

  网络出版日期: 2025-12-17

基金资助

重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0090)

渝东北特色生物资源开发利用工程技术研究中心开放基金资助项目

Cluster analysis of beef cattle industry development characteristics based on multiple indicators

  • ZHANG Yuting ,
  • XU Hai ,
  • WANG Zhaodan
Expand
  • Engineering Center of Characteristic Biological Resources in Northeast of Chongqing, College of Biology and Food Engineering, Chongqing Three Gorges University, Chongqing 404100, China

Received date: 2025-02-23

  Online published: 2025-12-17

摘要

本研究基于2019—2024年《中国统计年鉴》数据,以肉牛存栏量、牛肉产量和牛肉商品率为指标,对16个主要肉牛产区进行综合评价与聚类分析。结果表明,在存栏量方面,存栏量较高的产区均位于西南地区;在产量方面,产量领先的产区分布于北方牧区及少数农业条件优越的地区;在商品率方面,商品率较高的产区出现在东部沿海及华北部分地区。聚类分析将产区划分为特征鲜明的7个类型:第1类整体发展水平相对较低;第2类产量和商品率最低;第3类肉牛存栏量不均,产量与商品率偏高;第4类肉牛存栏量偏高,牛肉商品率较低;第5类表现出较高的产量水平;第6类在产量与商品率上较为突出;第7类肉牛存栏量偏低,牛肉商品率均较高。综合表明,16个主要肉牛产区形成了差异化发展格局。本文为肉牛产业的可持续发展提供参考。

本文引用格式

张雨婷 , 徐海 , 王兆丹 . 基于多指标的肉牛产业发展特征聚类分析[J]. 安徽农学通报, 2025 , 31(23) : 123 -126 . DOI: 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2025.23.027

Abstract

Based on data from the China Statistical Yearbook (2019-2024), this study conducted a comprehensive evaluation and cluster analysis of 16 major beef cattle production regions using three indicators including cattle inventory, beef output, and beef commercialization rate. The results indicate that regions with higher cattle inventories are predominantly located in southwestern China. In terms of output, leading regions are distributed across northern pastoral areas and a few regions with superior agricultural conditions. Regarding commercialization rate, higher rates are observed in parts of eastern coastal and northern China. Cluster analysis categorized the regions into seven distinct types: type 1 exhibits relatively low overall development; type 2 has the lowest output and commercialization rate; type 3 shows uneven cattle inventory but relatively high output and commercialization rate; type 4 has a high cattle inventory but a low beef commercialization rate; type 5 demonstrates a high output level; type 6 is notable for its high output and commercialization rate; type 7 has a low cattle inventory but high beef commercialization rates. Collectively, these findings reveal a differentiated development pattern among the 16 major beef cattle production regions. This study provides a reference for the sustainable development of the beef cattle industry.

随着经济的发展及居民膳食结构的改变,牛肉需求量不断增加,与此同时牛肉消费规模不断扩大,肉牛产业为农民增加收入做出了重要贡献。但是,在肉牛产业发展的同时,牛肉供需矛盾也日益显著,不同地区的肉牛产业在存栏量和牛肉产量等方面存在明显的差异[1]。汪聪勇等[2]研究指出,通过加强地方资源保护利用,完善肉牛良种繁育体系等措施,肉牛生产水平明显提升。然而,当前肉牛产业在市场竞争力、产业基础设施和抗风险能力等方面有待进一步完善[3]。部分省市在缺乏对行业整体形势的充分认识、未开展细致调查研究的情况下推进产业扩张,导致出现一定的经济损失。基于此,本项目以肉牛存栏量、牛肉产量、牛肉商品率作为评估指标,利用聚类分析和方差分析两种方法,对中国各区域肉牛产业状况进行综合评估,以期为肉牛产业的高质量发展提供参考[4-5]

1 材料与方法

1.1 数据来源

本研究以2019—2024年为统计周期,数据来源于该周期《中国统计年鉴》,选取了16个主要肉牛产区作为研究对象,包括山东省、内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区、河北省、黑龙江省、四川省、河南省、云南省、青海省、西藏自治区、甘肃省、湖南省、辽宁省、吉林省、贵州省和湖北省,以调查和分析这些地区肉牛产业的发展现状。在遴选区域时,遵循以下准则[6]:(1)该地区的肉牛产业已发展至相对成熟的阶段;(2)该地区拥有充沛的牧草资源或饲料供给;(3)肉牛产业在当地经济中占据重要地位。

1.2 评价指标的选择及获取

在确定评估指标时,基于以下原则[7-8]:(1)所选指标能够真实且有效地反映肉牛产业的实际情况;(2)指标数据易于获取。依据这些原则,并参考相关数据,最终选定肉牛存栏量、牛肉商品率及牛肉产量3个核心指标,以此为基础对肉牛产业进行综合评估。

1.3 统计分析

运用SPSS 22.0软件对数据进行标准化处理后,进一步进行方差分析和聚类分析。

2 结果与分析

2.1 肉牛存栏量区域分布特征

表1可知,16个区域2019—2024年肉牛平均存栏量存在差异,整体可划分为6个层次分明的群体。第一层次为存栏量较高的群体,平均存栏量超过850万头;第二层次群体的平均存栏量约735万头;第三层次由3个地区组成,平均存栏量集中在596万~648万头;第四层次包含3个地区,平均存栏量在491万~505万头;第五层次由4个地区构成,平均存栏量在349万~421万头;第六层次为存栏量较低的群体,包含3个地区,平均存栏量在239万~310万头。整体来看,16个区域的肉牛平均存栏量呈现出从西南、西北部分地区向东北、华中、华东部分地区逐步递减的趋势。
表1 16个区域肉牛存栏量 (万头)
地点 存栏量 地点 存栏量
四川省 850.67±21.50 a 新疆维吾尔自治区 597.92±137.91 c
云南省 857.65±32.22 a 甘肃省 497.35±45.22 d
内蒙古自治区 735.67±128.53 b 湖南省 420.25±21.94 e
西藏自治区 647.47±37.48 c 山东省 309.27±49.41 fg
青海省 596.85±72.14 c 河北省 372.20±28.38 ef
贵州省 491.85±18.28 d 吉林省 349.72±50.72 ef
黑龙江省 504.92±32.37 d 辽宁省 278.02±18.22 g
河南省 389.25±9.10 e 湖北省 239.32±3.65 g

注:数据源于《中国统计年鉴》(2019—2024);同列不同小写字母表示差异在0.05水平具有统计学意义。

2.2 牛肉产量区域分布特征

表2可知,从产量层次分布来看,2个区域的平均牛肉产量超过64万t,群体内部水平均衡;1个区域的平均牛肉产量约57万t;5个区域的平均牛肉产量集中在41万~50万t;2个区域的平均牛肉产量在30万~38万t;4个区域的平均牛肉产量在20万~26万t;2个区域的平均牛肉产量在16万~19万t。这种产量分布与存栏量排序不一致,体现了不同地区在肉牛品种选择、养殖技术水平、育肥周期管控、出栏效率等方面的差异,进而导致存栏规模与实际产出未能完全同步,反映了肉牛产业区域发展的多元特征。
表2 16个区域的牛肉产量 (万t)
地点 牛肉产量 地点 牛肉产量
山东省 64.88±7.85 a 四川省 37.08±1.65 f
内蒙古自治区 68.32±5.92 a 辽宁省 30.65±1.81 g
河北省 57.10±1.46 b 甘肃省 25.50±3.12 h
河南省 45.14±21.18 d 西藏自治区 21.48±1.13 hi
黑龙江省 49.17±4.70 c 贵州省 22.18±1.33 hi
新疆维吾尔自治区 47.80±5.91 c 湖南省 20.12±1.41 ij
吉林省 42.58±3.68 e 湖北省 16.08±0.62 j
云南省 41.03±3.18 ef 青海省 18.82±4.01 ij

2.3 牛肉商品率区域分布特征

表3可知,从商品率层次分布来看,1个区域的平均商品率超过21%;3个区域的平均商品率集中在11%~16%;5个区域牛肉商品率在6%~10%;其余7个区域牛肉商品率在3%~6%。商品率分布格局与牛肉产量排序不一致,体现了不同地区在肉牛产业定位、市场对接能力、流通体系建设、消费需求结构等方面的差异,部分产量较高的地区商品化转化效率未必较高,反映出肉牛产业在区域功能分工上的多元特征。
表3 16个区域的牛肉商品率 (%)
地点 牛肉商品率 地点 牛肉商品率
山东省 21.08±0.79 a 湖北省 6.72±0.35 g
河北省 15.40±0.90 b 甘肃省 5.12±0.18 h
吉林省 12.27±0.82 c 湖南省 4.79±0.15 hi
辽宁省 11.03±0.13 d 云南省 4.78±0.20 hi
内蒙古自治区 9.40±0.78 e 贵州省 4.51±0.23 hi
新疆维吾尔自治区 8.16±0.94 f 四川省 4.36±0.17 i
河南省 9.34±0.37 e 西藏自治区 3.32±0.12 j
黑龙江省 9.72±0.35 e 青海省 3.13±0.38 j

2.4 聚类分析

采用聚类分析方法,以牛存栏数、牛肉产量和牛肉商品率为评判指标,对各区域肉牛产区进行了综合评价。在聚类距离为5时截取树状图谱,得到的聚类结果如图1所示。可将各省份划分为7大类。第1类包括5个产区,其整体发展水平相对较低。该类可分为2小类,特点是肉牛存栏量中等或最低,牛肉产量、牛肉商品率均偏低。第2类为单一产区,其特点是肉牛存栏量中等,牛肉产量、牛肉商品率最低。第3类包含2个产区,特点为肉牛存栏量水平不均,既有存栏量偏高的产区,也有存栏量偏低的产区,牛肉产量、牛肉商品率均偏高。第4类涵盖3个产区,表现为肉牛存栏量偏高,牛肉产量中等,牛肉商品率较低。第5类由2个产区构成,其特征为牛肉存栏量中等,牛肉产量偏高,牛肉商品率中等。第6类为单一产区,其肉牛存栏量偏低,牛肉产量、牛肉商品率偏高。第7类包含2个产区,特点是肉牛存栏量偏低,牛肉商品率均较高;然而内部存在分化:一个产区的牛肉产量为所有产区中最高,而另一个产区的产量则相对偏低。通过聚类分析,将各评估指标相似的区域合并在一类,规避了单纯按地域划分的局限性,进一步提升了对肉牛产业发展现状认知的科学性[9]
图1 各区域肉牛分析指标的聚类分析

3 结论与讨论

牛肉产量和牛肉商品率是衡量肉牛产业发展的关键指标[10]。结果显示,各地区的牛肉产量存在一定的差异。山东省和内蒙古自治区2019—2024年的平均牛肉产量较高,因为这两个地区牧草资源富饶,且均以畜牧业为支柱产业,但内蒙古自治区的牛肉商品率表现中等,这很可能与当地部分牛肉用于自给或加工周转有关。河南省、河北省和新疆维吾尔自治区是以养牛为特色的农区,因此牛肉的商品率和产量均较高,但在牛肉消费增长等因素的作用下,肉牛养殖产业出现了从牧区转向农区的趋势[11]。湖北省和青海省的牛肉产量较低,这与当地的牧草资源及地理位置有一定的关系。尽管西藏自治区和四川省拥有丰富的草地资源,但其牛肉产量和商品率均较低,表明其产量水平不仅受到存栏量及牛肉产量的影响,还受加工转化能力、市场流通体系等因素影响。
综上,本文基于2019—2024年《中国统计年鉴》数据,分析了山东省、内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区等16个区域的肉牛存栏量、牛肉产量和牛肉商品率等指标,并进行聚类分析,结果表明,各区域肉牛存栏量、牛肉产量和牛肉商品率存在一定差异。部分区域存栏基础雄厚,但商品化程度分化明显;部分区域产业效率突出,引领集约化发展;还有一些区域在各项指标上多处于中游或偏下水平,其产业特征介于牧区与农区之间,或受限于地理环境与资源条件,具有独特的发展路径。综合来看,肉牛产业呈现出“牧区保障存栏基础,农区在产量与市场表现突出”的鲜明地理格局。未来产业发展应尊重此规律,在牧区重点推进现代化转型,在农区持续强化集约化优势,以此推动肉牛产业的高质量发展。
[1]
吴曰程,谢汉友,王玉斌. 中国肉牛养殖生产布局的阶段特征、变迁路径和影响机制:基于2008—2019年省域统计数据的空间计量分析[J]. 中国农业资源与区划202344(5):12-24.

[2]
汪聪勇,朱波,李俊雅. 中国肉牛种业发展现状、存在问题及建议[J]. 中国牛业科学202046(2):52-54.

[3]
张天留,葛菲,朱波,等. 肉牛种业科技创新发展现状与趋势分析[J]. 中国畜禽种业202218(10):5-16.

[4]
孟庆翔. 中国肉牛饲料营养价值评价体系的建议[J]. 饲料工业202041(11):1-4.

[5]
王兆丹,魏益民,郭波莉. 中国不同省份肉羊产业的评价研究[J]. 黑龙江畜牧兽医2012(24):30-32.

[6]
陈志敏,江一帆. 我国奶业生产的时空演化及影响因素分析[J]. 中国食物与营养202228(5):5-10.

[7]
魏益民,郭波莉,潘家荣,等. 我国肉牛生产现状及存在问题调查[J]. 中国食物与营养200814(10):20-23.

[8]
陈雨生,江一帆,陈志敏. 基于空间效应的我国牛肉产量影响因素分析[J]. 南方农业学报202152(7):2025-2031.

[9]
高延清. 中日肉牛产业发展对比及对我国的启示[J]. 黑龙江畜牧兽医2019(14):5-10.

[10]
KISROH SUNYIGONO A SUPRAPTI I ARIFIYANTI N. Economic performance of Madura beef cattle industry in sapudi islan[J]. IOP conference series:earth and environmental science2020518(1):012064.

[11]
高霞,毛刚,戚欢. 吉林省肉牛产业发展现状及对策研究[J]. 农业与技术202141(24):110-113.

文章导航

/