蚕桑产业作为部分地区的特色产业，其发展暂面临一些挑战[1-3]。生产经营方面，蚕桑生产依然呈现劳动、土地密集型特征，对自然条件依赖度较高[4]；此外，桑园产叶量易受自然灾害影响而波动，影响蚕生产稳定性，化肥农药施用不当也可能导致蚕中毒等问题[5]。劳动力方面，蚕桑产业科技人才队伍和从业人员年龄结构有待优化，产业发展后劲有待增强[6-7]。对此，部分学者提出蚕桑产业发展需强化产业科技人才支撑[8]、重点推进产业集群化建设[9]、强化科技支撑及延伸蚕桑产业链[10-11]。蚕桑产业作为云南省景东县支柱产业之一，对地方经济发展发挥着重要作用。然而，其蚕桑产业在发展平衡、技术运用等方面有待进一步提升，本研究通过对大街镇蚕桑产业开展实地调研，结合实证分析，提出相应的发展策略，以促进当地蚕桑产业提质增效及农户持续增收。
1 材料与方法
1.1 数据来源
本研究数据主要来自调研数据，问卷调查时间为2025年1月6日至2月20日。此次调研总共发放问卷330份，回收问卷312份，回收率94.54%，有效问卷312份，有效率100%。问卷调查的内容包括受访者的基本信息、蚕桑生产和销售情况、技术应用与培训、市场需求认知以及农户对蚕桑产业高质量发展的建议等方面。
问卷调查覆盖的312户蚕农具有以下特征：一是性别比例相对均衡，男性占比54.81%、女性占比45.19%；二是年龄结构以中青年为主，31～40岁的蚕农占比42.63%，21～30岁的蚕农占比28.85%，说明当地蚕桑产业有相对充足的中青年劳动力参与；三是受教育程度较高，调查样本中超40%的蚕农具有本科及以上学历，为技术培训提供了良好基础；四是从业年限方面，受访的多数蚕农从业1～9年，占比超60%，8.97%的蚕农有10年以上从业经验。
1.2 研究方法
1.2.1 问卷调查法
通过现场采访及发放调查问卷等形式，对研究区蚕桑产业发展现状进行调查，为后续分析提供必要的数据资料。
1.2.2 统计分析法
为确保收集数据的质量和可靠性，对问卷数据进行了信度和效度检验。信度检验采用Cronbach's α系数（克隆巴赫系数）[12]，该系数用于衡量量表或测验内部的一致性，取值在0～1，系数越高表明问卷信度越高。效度检验采用KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和Bartlett检验方法，KMO检验值在0.9以上表示非常适合做因子分析，0.8～0.9为很适合，0.7～0.8为适合，0.6～0.7为勉强适合，0.5～0.6为不太适合，小于0.5则为极不适合。随后对收集的问卷数据进行统计分析，通过描述性统计分析计算平均值、标准差、中位数等统计指标[13]，分析不同因素对研究区蚕桑产业发展的影响；通过交叉分析讨论不同群体在技术培训、市场需求认知等方面的差异，为制定针对性的发展策略提供依据。
2 结果与分析
2.1 信度检验和效度检验
Cronbach's α系数是检测数据内部一致性的重要指标。由表1可知，本研究中问卷的Cronbach's α系数值为0.879，表明该量表具有较高的信度，调查数据具备良好的内部一致性与可靠性。这一结果支持后续分析的合理性。
表1 Cronbach's α系数 |
| 参数 | 数值 |
|---|---|
| Cronbach's α系数 | 0.879 |
| 标准化Cronbach's α系数 | 0.879 |
| 项数 | 6 |
| 样本数/个 | 312 |
效度分析旨在评估问卷调查能否真实有效地测量所需研究的内容。采用KMO和Bartlett的检验方法进行评估。由表2可知，KMO值为0.907，说明变量之间的相关性较高；Bartlett球形检验结果也显示显著性P<0.001，达到极显著水平，说明各变量间存在显著相关性，因子分析具有统计有效性。结合两项检验结果，本次问卷数据可用于后续深入分析。
表2 KMO检验和Bartlett检验 |
| 检验方法 | 数值 | |
|---|---|---|
| KMO检验 | 0.907 | |
| Bartlett球形度检验 | 近似卡方 | 823.332 |
| df | 15 | |
| P | <0.001*** | |
|
2.2 描述性统计分析
对研究区蚕桑产业发展的影响因素进行分析（表3），结果表明，各因素对蚕桑产业的发展均有重要影响。其中，产业扶持的平均值为3.804，表明其在蚕桑产业中的作用较为明显；先进的养殖技术和设备的应用被认为显著提高效益，平均值为3.718；稳定的销售渠道被认为是持续发展的保障，平均值为3.702；认为市场的需求变化对蚕桑产业的影响较大，平均值为3.696；认为与企业或合作社的合作有助于产业升级，平均值为3.772；认为劳动力充足且素质高对蚕桑产业发展有利，平均值为3.795。数据标准差范围在1.150～1.224，表明各因素之间的变异程度相对稳定，受访者对各因素的评价具有较高一致性。上述分析结果为制定针对性的发展策略提供了依据。
表3 描述性统计分析 |
| 变量 | 样本量 | 最大值 | 最小值 | 平均值 | 标准差 | 中位数 | 方差 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 产业扶持对蚕桑产业发展至关重要 | 312 | 5 | 1 | 3.804 | 1.161 | 4 | 1.348 |
| 先进的养殖技术和设备能显著提高蚕桑产业效益 | 312 | 5 | 1 | 3.718 | 1.194 | 4 | 1.425 |
| 稳定的销售渠道是蚕桑产业持续发展的保障 | 312 | 5 | 1 | 3.702 | 1.150 | 4 | 1.322 |
| 市场需求的变化对蚕桑产业发展影响较大 | 312 | 5 | 1 | 3.696 | 1.224 | 4 | 1.499 |
| 与企业或合作社的合作能促进蚕桑产业升级 | 312 | 5 | 1 | 3.772 | 1.177 | 4 | 1.385 |
| 劳动力充足且素质高有利于蚕桑产业发展 | 312 | 5 | 1 | 3.795 | 1.188 | 4 | 1.411 |
2.3 交叉分析
在蚕桑养殖实践中，技术难题是影响农户生产的关键因素之一。由表4可知，不同教育背景的农户在面对技术难题时表现出明显差异。其中更容易“总是”或“经常”遇到技术难题的农户受教育程度在初中及以下，反映出其对先进技术的理解和运用能力有较大提升空间；“经常”遇到技术难题的比例增加至38.10%，同时“从不”遇到技术难题的比例也相对较高（11.11%）的农户受教育程度为本科及以上，这一现象表明，不同教育背景的农户在实践生产中遇到的问题各不相同。因此，应注重增强技术培训和技术指导的针对性，尤其需考虑不同教育背景农户的实际需求与接受能力，帮助农户掌握和解决蚕桑养殖中的技术难题。
表4 受教育程度与技术难题相关性分析 |
| 受教育程度 | 遇到技术难题的频次/人数（占比） | |||
|---|---|---|---|---|
| 总是 | 经常 | 偶尔 | 从不 | |
| 小学及以下 | 7（36.84%） | 6（31.58%） | 5（26.32%） | 1（5.26%） |
| 初中 | 9（28.13%） | 14（43.75%） | 7（21.87%） | 2（6.25%） |
| 高中（中专） | 11（20.00%） | 22（40.00%） | 13（23.64%） | 9（16.36%） |
| 大专 | 11（13.75%） | 19（23.75%） | 28（35.00%） | 22（27.50%） |
| 本科及以上 | 17（13.49%） | 48（38.10%） | 47（37.30%） | 14（11.11%） |
从调查结果来看，不同年龄段的农户在接受蚕桑养殖技术培训方面存在差异（表5）。整体上，接受过技术培训的农户占比较高，同时参加培训次数较少的比例也较高。数据显示，20岁及以下的农户群体虽然培训需求较高，但经常参加培训的比例较低（11.11%）。随着年龄增长，培训参与积极性有一定提升，其中21～30岁和31～40岁的农户参与度较高，经常参加培训的比例分别有22.22%和22.56%，而51岁及以上的农户群体，培训参与较低，仅13.33%经常参加培训。总体上看，参与调查的不同年龄段的农户对技术培训的需求和参与度不同，需根据农户的具体需求开展针对性培训，提高农户整体的技术水平。
表5 受访者年龄与参加技术培训相关性分析 |
| 年龄段 | 是，且经常参加 | 是，但次数较少 | 否，从未参加过 |
|---|---|---|---|
| 20岁及以下 | 1（11.11%） | 5（55.56%） | 3（33.33%） |
| 21～30岁 | 20（22.22%） | 44（48.89%） | 26（28.89%） |
| 31～40岁 | 30（22.56%） | 67（50.37%） | 36（27.07%） |
| 41～50岁 | 13（26.00%） | 24（48.00%） | 13（26.00%） |
| 51岁及以上 | 4（13.33%） | 18（60.00%） | 8（26.67%） |
3 结论与蚕桑产业发展路径优化
3.1 结论
本研究以云南省景东县大街镇蚕桑产业为案例，基于312份有效问卷数据，运用信效度检验、描述统计与交叉分析方法，系统探究了乡村振兴战略背景下特色农业产业高质量发展的影响因素与优化路径，主要结论如下。
调研数据具有良好的信度（Cronbach's α=0.879）与效度（KMO=0.907），表明研究工具可靠、分析结果有效。描述性统计分析显示，产业扶持、稳定的销售渠道、先进技术应用、市场需求认知、组织化合作以及劳动力素质等因素对当地蚕桑产业发展均具有重要影响，其中产业扶持与劳动力素质的作用较为突出。
交叉分析表明，不同教育背景的蚕农在面临技术难题的频率上存在差异；不同年龄段的蚕农在技术培训参与度上表现不同，中青年群体参与相对积极，而年轻及高龄农户的培训参与率有待提升。这表明技术推广与培训策略需更具针对性。
结合调研，当前研究区蚕桑产业在生产环节需关注生产技术标准化程度、绿色技术应用、部分农户对新技术接受度等问题；在市场与产业链方面，销售渠道、品牌建设和产业链纵向延伸有待进一步加强。此外，产业扶持政策的精准性与执行效能还有提升空间。
3.2 蚕桑产业发展路径优化
3.2.1 构建双轨培训体系
研究区蚕桑产业在生产技术方面部分面临现代技术运用不足、农户遇到生产技术难题的频率较高等情况。对此，构建“线上+线下”的双轨培训体系，重点培育新型职业蚕农，提升其技术水平。线上依托智慧云服务平台，实时向农户推送病虫害防治方案、标准化养殖规程及气象灾害预警等信息；线下组建专业科技服务团队，推动先进养蚕技术广泛应用。同时，重视蚕桑新品种的引进、试验与推广。与农业科研机构合作，引进适合当地气候和土壤条件的高产、优质、抗病虫蚕桑新品种，开展试验种植与养殖，筛选出表现优良的品种进行推广。此外，示范推广桑树间作绿肥、桑园生态养殖、蚕病综合防控等高效绿色生产技术，提高生产效率和产品质量，降低生产风险与成本。
3.2.2 市场拓展与品牌建设
研究区蚕桑产业部分市场规模较小，可借助互联网平台进一步拓宽市场。首先，建立市场信息反馈机制，帮助农户和企业掌握市场需求动态。其次，加大相关扶持力度，鼓励蚕农和蚕桑企业开展电商业务。再次，加强电商人才培养，如组织电商培训班，提高从业者电商运营能力。如成立“蚕桑电商服务中心”，为农户提供直播场地、包装设计等支持；定期举办“电商运营培训班”，重点培养20～40岁中青年蚕农的线上运营能力。
在品牌建设方面，增强经营主体的品牌意识，通过培训和宣传提升其对品牌价值的认知；同时深入挖掘当地文化资源，结合地域特色打造具有文化内涵的蚕桑品牌，如挖掘当地彝族桑蚕文化，设计具有民族特色元素的包装标识；此外，加大品牌宣传力度，利用新媒体平台开展品牌宣传，提升品牌影响力。
3.2.3 完善产业扶持机制
根据当地蚕桑产业发展实际需求，建立切实可行的产业扶持机制。在产业扶持方面，拓宽资金来源渠道，加大资金投入力度，设立蚕桑产业发展专项资金，积极引导社会资本投入，缓解产业资金约束；同时，建立资金使用绩效评价机制，加强对扶持资金的管理，确保资金使用规范高效。
3.2.4 延伸产业链条
针对当地蚕桑产业规模有限，可先扶持合作社建设3～5个烘茧站，以解决鲜茧不易保存难题，同时积极推进副产品开发，如利用蚕沙生产有机肥、桑枝栽培菌菇，通过“合作社+农户”的模式实现收益共享。此外，引进优质食品加工企业，合作开发桑葚果干、蚕蛹蛋白粉等高附加值健康食品，提升综合效益。