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农机装备·农业工程

无人机在林场森林防火中的应用

  • 李伟波 1, 2 ,
  • 刘成静 3 ,
  • 延紫月 2
展开
  • 1. 高青县城乡规划发展中心,山东高青 256300
  • 2. 高青县林业保护发展中心(高青县高城林场),山东高青 256300
  • 3. 高青县数字乡村发展中心,山东高青 256300

李伟波(1984—),男,山东高青人,硕士,工程师,从事林业资源规划、保护等工作。

Office editor: 张琴

收稿日期: 2025-08-12

  网络出版日期: 2026-06-12

Application of UAVs in forest fire prevention of forest farms

  • Li Weibo 1, 2 ,
  • Liu Chengjing 3 ,
  • Yan Ziyue 2
Expand
  • 1. Gaoqing County Urban and Rural Planning Development Center, Gaoqing 256300, China
  • 2. Gaoqing County Forestry Protection and Development Center (Gaocheng Forest Farm, Gaoqing County), Gaoqing 256300, China
  • 3. Gaoqing County Digital Rural Development Center, Gaoqing 256300, China

Received date: 2025-08-12

  Online published: 2026-06-12

摘要

本文围绕林场森林防火需求,系统探讨无人机在火灾监测、火势评估、灭火指挥辅助、灾后评估及生态修复等环节的多元应用路径。在火灾监测方面,无人机搭载高清光学、红外热成像及多光谱设备,实现早期阴燃火点识别、火场动态实时监控与着火点精准定位。在火势评估中,依托火焰亮度、温度分布及气象地形数据,无人机能够评估火势强度、预测蔓延趋势。在灭火指挥辅助环节,无人机支持灭火力量调度、策略动态调整及临时通信组网。灾后阶段,无人机可快速测算过火范围与林木损失。针对续航能力、信号传输、数据处理、专业人才及空域管理等方面存在的提升空间,未来发展趋势聚焦于新型能源与高性能传感器研发、5G与卫星通信融合、多机协同组网、天地空一体化监测体系构建,以及大数据、云计算与物联网技术的集成。同时,加强复合型人才培养和行业标准制定,全面推动无人机在森林防火领域的智能化与规范化发展。本文为林场无人机森林防火应用实践提供参考。

本文引用格式

李伟波 , 刘成静 , 延紫月 . 无人机在林场森林防火中的应用[J]. 安徽农学通报, 2026 , 32(11) : 111 -114 . DOI: 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2026.11.027

Abstract

This paper focused on the fire prevention needs of forest farms and systematically explored the diverse application pathways of drones in fire monitoring, fire intensity assessment, firefighting command assistance, post-fire evaluation, and ecological restoration. In terms of fire monitoring, drones equipped with high-definition optical, infrared thermal imaging, and multispectral devices achieved early identification of smoldering fire sources, real-time dynamic monitoring of fire scenes, and precise positioning of ignition points. In fire intensity assessment, relying on flame brightness, temperature distribution, and meteorological and topographical data, drones were able to assess fire intensity and predict fire spread trends. In the firefighting command assistance phase, drones supported the dispatch of firefighting forces, dynamic strategy adjustment, and temporary communication networking. In the post-fire stage, drones rapidly calculated the burned area and forest losses. In view of the room for improvement in endurance, signal transmission, data processing, professional personnel, and airspace management, future development trends focused on the research and development of new energy sources and high-performance sensors, the integration of 5G and satellite communication, multi-UAV cooperative networking, the construction of an integrated space-air-ground monitoring system, and the integration of big data, cloud computing, and the Internet of Things. Meanwhile, strengthening the cultivation of interdisciplinary talents and the formulation of industry standards would comprehensively promote the intelligent and standardized development of drone applications in forest fire prevention. This paper provided a reference for the practical application of drones in forest fire prevention in forest farms.

森林火灾是影响森林生态安全的主要灾害类型,具有突发概率高、危害范围广等特征。林场是生态文明建设的重要力量,在筑牢生态安全屏障等领域发挥着关键作用[1]。现阶段林场防火监测以人工地面巡护、固定瞭望塔观测为主。其中人工巡护可实现林区局部区域精细化排查,但易受人员配置、地形地势等条件制约,整体监测覆盖范围较为有限;瞭望塔观测能够拓宽火情监测视野,却易受观测视角、气象环境等因素影响,现有监测模式难以适配当下林区全域化、精细化的防火管护发展需求。
近年来,无人机技术已逐步应用于林场森林防火工作中。依托遥感探测与GIS空间分析技术,无人机可实现火情快速识别与火源精准定位,为林区防火管护工作提供技术路径[2]。李继魁[3]指出,搭载高清摄像、红外热成像等传感设备的无人机,可完成林区全域实时检查与火情提前预警,在日常巡护、监测等工作中具备高效、安全、精准的应用特质;张超[4]研究证实,无人机凭借机动迅捷、探测能力突出的特点,可实时传回火场影像与实地数据,支撑科学制定扑救策略。无人机集成的多类监测传感设备与通信模块,可完成林场全域全天候火情动态监测,快速锁定起火点位,为应急处置输送实时有效信息,提升林区防火管控整体效能。本文梳理无人机在林场森林防火全流程中的应用场景,涵盖火情早期预警、火源精准定位、火场态势实时监测、火情强度评估与蔓延趋势预判,以及应急指挥调度、灾后林区资源核查与生态修复规划等环节。在此基础上,探析无人机林区防火应用过程中现存优化提升空间,并从续航技术升级、智能算法融合、多机组网协同、多技术联动融合等维度梳理发展路径,以期助力森林防火工作朝着智能化、规范化方向推进,为筑牢林场生态安全屏障提供参考。

1 无人机在火灾监测中的应用

1.1 早期火灾预警

林场植被茂密,森林覆盖率高,常规火情监测模式难以实现林区全域全覆盖巡查。无人机可搭载高清光学拍摄设备与红外热成像装置,完成林区大范围巡航巡检。搭载红外探测模块的多光谱无人机可精准捕捉细微温度波动,能够有效识别林区阴燃火情,在明火尚未显现阶段即可依托温度异常特征排查火灾隐患。北方多地林场秋冬时节气候偏干燥,林下易燃植被储量较大,火险防控压力较大。无人机可在火情易发时段开展常态化巡逻,实时监测区域温度变化,快速识别温度异常升高区域并及时推送预警信息,助力管护人员开展前置处理工作。同时,依托红外高温预警、烟雾智能识别等智能管控平台,可进一步提高火情预警响应效率;结合GIS空间分析技术梳理历史火情分布规律,还可科学划定重点检查范围,实现林区火情精细化定向监测[5]

1.2 实时监控火势

火情出现后,无人机可快速抵达火场上空,开展火场动态监测,实时回传高清影像数据,清晰呈现火场燃烧规模、火势走向与火情状态等信息。指挥部门依托实测数据判断火情演变规律,为科学制定扑救方案提供依据。山区林场地形条件较为复杂,地形地貌易对火情扩散形成较大影响。无人机可精准掌握山谷、坡面等不同区域的火情传播特征,提前预判火情扩散动向,便于统筹开展防护工作。无人机搭载的多视角摄像设备与激光雷达等设备,结合数字孪生技术构建林区三维实景模型,联动实时气象要素完成火情推演,进一步提升火情研判直观性与精准度。

1.3 精准定位着火点

无人机搭载北斗、GPS等定位导航系统,可精准获取起火点位地理坐标。在林区复杂地形环境下,精准的位置信息能够有效支撑地面扑救队伍高效开展作业。无人机识别火情后,可立即将坐标信息同步至指挥平台,再由平台下发至一线作业人员,作业队伍依托导航设备快速抵达事发区域,有效压缩应急出动时间,全面提升森林火情应急处置效率。

2 无人机在火势评估中的应用

2.1 评估火势强度

火势强度是制定森林火情扑救方案的重要参考因素。无人机通过持续开展火场动态监测,采集火场火焰亮度、温度分布等数据,完成火势强度的评估。依据监测所得火情特征,合理统筹应急防控力量,针对火情发展态势较快的区域,统筹调配充足扑救资源;对于火情态势平缓区域,因地制宜选用合适处置方式,灵活开展林区火情防控作业。

2.2 预测火灾蔓延趋势

整合林场地形地貌、气象环境数据与无人机实时火情监测信息,实现火情蔓延趋势预判。在风向趋于稳定的环境下,结合火情扩散速率、地形坡度及植被分布等因素,依托专业数据分析模型,能够推演火情后续扩散范围。依托预判结果提前规划布设防火隔离设施、优化布设应急防控资源,有效把控火情发展态势,助力火情控制。

3 无人机在灭火指挥辅助中的应用

3.1 调配灭火力量

根据无人机传回的火情动态数据,指挥中心统筹调配应急扑救力量。若监测到火情局部扩散速度较快,可及时调度周边人员与设备赶赴现场支援。同时无人机可实时掌握作业队伍行进路径,保障人员安全高效抵达指定位置。在多队伍协同作业场景中,还可协助统筹划分作业任务,合理安排队伍分别开展火场边缘防控与区域处置工作,整体提升应急作业协同效能。

3.2 调整灭火策略

火情处理期间,无人机实时回传监测数据,便于指挥人员动态优化扑救方案。若现有处理方式未能有效管控火情,可依托现场影像及时更换阻燃药剂或调整作业设备使用模式。同时无人机可实时感知火场风向、风速变化,在气象条件出现变动时及时提示作业队伍优化布防布局。搭载通信模块的系留无人机可在通信条件较弱区域搭建临时通信网络,保障调度指令顺利传达[6]。结合5G通信技术还能进一步提升高清影像与监测数据的传输速率,为应急策略快速优化提供信息支撑。在航空消防作业中,无人机可提前完成空域环境与气象条件勘察,辅助消防航空器精准完成灭火剂投放作业。

4 无人机在火灾后资源评估与恢复规划中的应用

火情平息后,无人机可对受灾林区开展全域航拍与数据采集,精准测算过火范围、林木受损数量与受损等级,明确林分结构受影响状况,为林区灾害损失量化评估提供依据。依托灾后监测所得数据,林场技术人员可制定林区生态修复方案。此外,无人机还可常态化监测灾后造林区域林木生长态势,同步排查区域内水土保持等潜在风险并及时预警,为林区后续生态防护治理工作开展提供有效支撑。

5 无人机应用面临的挑战

5.1 续航能力方面

当前部分民用无人机续航时长较短,在林场防火巡查工作中,较难满足大范围、长时程的野外作业需求。对于地域辽阔、区位偏远的大型林场而言,无人机远距离开展巡查任务时,需频繁充电或更换电池,一定程度上可能会影响野外作业的连续开展与整体作业效率。

5.2 信号传输与通信能力方面

林场内树木茂密、地形复杂,易对无人机通信信号形成干扰,造成影像传输滞后、操控信号稳定性下降等情况。单台无人机通信覆盖范围较为有限,开展远距离作业时可能出现信号覆盖不足的区域,不利于数据实时回传与远程精准操控。

5.3 数据处理与分析能力方面

无人机开展防火作业可采集大量影像视频与地理信息数据,现阶段相关数据处理和分析能力仍有提升空间。如何从多源海量监测数据中快速精准提取火情隐患、火势演变等有效信息,是当下技术应用优化的重要研究方向。

5.4 专业人才方面

无人机森林防火应用领域亟须兼具无人机操作维护、数据处理能力与林区防火专业素养的复合型人才。目前行业相关人才储备有待进一步充实,部分林场管护人员缺少系统化无人机实操培训,难以高效运用设备;技术研发人员对森林防火的实际需求理解不足,易造成技术应用与业务需求适配度不足。

5.5 空域管理方面

在林场森林防火应用中,无人机的飞行空域使用权限有待进一步明确。这导致无人机在执行任务时可能面临合规性风险,与其他航空器或地面设施可能产生冲突,影响正常的森林防火工作秩序。

6 无人机在林场森林防火中的发展趋势

6.1 技术创新与性能提升

为优化无人机续航性能,后续可加强新型能源与动力系统的研发应用。氢燃料电池凭借能量密度高、续航持久、绿色环保等优势,可有效拓展无人机作业时长与巡查范围,是极具潜力的新型动力方案。同时推进太阳能辅助供电技术落地,通过搭载高效光伏组件实现飞行途中自主补能,进一步延长无人机持续作业时长。
随着传感技术持续革新,无人机可搭载更多高精度智能感知设备。搭载高分辨率热成像设备可精准识别微小火源点位,激光雷达能够精准测绘林区地形与林木高度,多光谱相机可有效采集植被生长及健康状态相关数据。同时融合人工智能、机器学习等智能算法,可实现火情自动识别、蔓延态势判断与火险等级智能判断,推动林区防火监测预警向智能化转型,提升森林防火工作精准度与作业效率。

6.2 通信与协同技术升级

针对信号传输与通信能力不足的问题,一是融合5G通信与卫星中继技术,构建全域覆盖的通信网络,解决偏远林区信号盲区问题;二是推广多机协同通信,通过无人机集群自组织网络实现信号中继,扩大通信覆盖范围并提高抗干扰能力。

6.3 融合与集成其他技术

6.3.1 融合卫星遥感、地面监测系统

无人机将与卫星遥感技术、地面监测站等多种监测手段深度融合,构建一个天地空一体化的森林防火监测体系。卫星遥感可提供宏观的森林覆盖变化和火灾热点信息,无人机进行中低空精细化监测和局部区域重点巡查,地面监测站则负责对林场关键部位进行定点监测和数据采集。三者相互补充、协同工作,实现对林场火灾的全方位、全天候、全时段监测,提高火灾监测的准确性和及时性。

6.3.2 集成大数据、云计算、物联网技术

依托大数据、云计算与物联网技术,可实现无人机监测数据高效存储、处理和分析。借助大数据技术挖掘海量巡检数据,梳理火险分布特征与演变规律;云计算平台可提供充足算力支撑,保障数据快速处理与分析;物联网技术能够打通无人机与林区传感监测、预警报警、应急处置等设施设备的数据链路,搭建智能联动管控网络,实现信息互通与协同调度,提升森林防火智能化控制水平与综合防控效能。

6.4 加强专业人才培养和队伍建设

为满足无人机在森林防火中的应用需求,需加强专业人才培养和队伍建设。一方面,在高职院校开设无人机相关专业[7],培养既懂无人机技术又具备森林防火知识的复合型人才;另一方面,通过开展在职培训、技术交流、技能竞赛等活动,提高林业工作人员的无人机操作技能和业务水平。此外,鼓励企业和科研机构参与无人机森林防火人才培养,建立产学研合作机制,共同推动无人机在林场森林防火领域的应用和发展。

6.5 制定统一的标准和操作规范

随着无人机在森林防火领域应用日趋普及,可加快实施统一行业标准与实操准则,严格按照林区防火场景下无人机飞行审批流程、空域使用细则、安全作业规范及数据管理要求等,保障各项作业合规有序开展。

7 结语

无人机凭借视野广阔、感知精准等优势,可全面融入林场森林防火全流程工作体系,在火情早期预警、火场态势监测、起火点位定位、火势科学判断、应急指挥调度及灾后生态评估等环节发挥重要作用,能够有效弥补常规防火巡查模式存在的不足,推动林区森林防火工作向着智能化、精细化方向转型。当前无人机在林业防火实际应用过程中,部分存在续航时长受限、复杂林区通信稳定性不足、海量监测数据智能解析能力偏弱、专业复合型人才储备不足以及行业飞行管控体系尚不完善等制约因素。未来通过优化动力系统、升级智能感知与通信技术,搭建一体化监测体系,完善行业规范与人才培养机制,拓宽无人机应用场景,为林区生态资源保护提供可靠的技术支撑。
[1]
方贤锋. 贵州省拱拢坪国有林场森林生长收获模型研建[D]. 贵阳:贵州大学,2022.

[2]
卢小娟,曾露阳. 无人机在林业中的应用[J]. 安徽农学通报202329(11):139-142.

[3]
李继魁. 无人机在森林草原防灭火中的应用[J]. 农村科学实验2025(9):138-140.

[4]
张超. 森林防灭火工作中无人机的应用探讨[J]. 森林防火202543(2):94-96.

[5]
朱安峰,王泽根,李蓓,等. 基于GIS和无人机协同的森林防火早期巡视方法[J]. 科技通报202541(7):117-122.

[6]
陈礼波,谈宜院,陈锦扬,等. 无人机在森林防火中的应用探索:以咸宁市为例[J]. 湖北林业科技202554(2):90-93.

[7]
邢磊,李玉甫. 助力农业现代化的无人机专业人才培养路径探索[J]. 农业科技创新2025(12):78-80.

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