1 材料与方法
以2018—2024年凉山州所属县（市）气象台发布的预警信号数据为研究样本。采用比率分析法和统计比较法，参考《四川省气象灾害预警信号发布与传播规定》（2023年修订）规定的预警信号发布标准对2024年凉山州暴雨预警信号的发布特征变化进行量化评估；参考《四川省气象灾害预警信号发布与传播规定》（2009）分析2018—2023年研究区预警信号的发布特征变化。比较不同标准下暴雨预警信号的年际及月际发布特征、分级别暴雨预警信号发布特征、暴雨预警信号的区域分布特征。
2 结果与分析
2.1 暴雨预警信号的年际及月际发布特征
2018—2024年，研究区暴雨预警信号的年发布数量整体呈递增趋势。2018—2023年，年平均发布数量为285条，2024年增长迅速，共发布617条（图1）。
由图2可知，研究区地处亚热带季风气候区，干湿季分明。受副热带高压和西南季风的影响，该地区的降水主要集中在夏季，秋季次之，春季较少，冬季几乎无降水。2018—2024年，暴雨预警信号的发布最早始于4月，最晚延续至11月，93.8%的预警集中在6—9月。其中，7月为暴雨预警信号发布最多的月份，2018—2023年月平均发布量达107条。2024年7月的发布数量达到峰值，共257条。
2.2 分级别暴雨预警信号发布特征
由图3可知，2018—2023年黄色预警信号年均发布数量为231条，2024年发布数量为224条，变化趋势较为平稳；然而，其百分占比呈现逐年下降趋势，2024年降至36.3%。橙色预警信号年发布数量呈增长趋势，2018—2023年橙色预警信号年均发布数量为47条，2024年增至331条；其百分比也逐年增加，2024年达到53.6%，超过黄色预警信号的占比。红色预警信号年发布数量呈增长趋势，2018—2023年年均发布数量为5条，2024年发布数量增至62条；其百分比逐年上升，2024年达到10.0%。
由表1可知，与2018—2023年相比，2024年黄色预警信号的首发占比下降28.8个百分比，更新占比增加31.70个百分点；橙色预警信号的首发升至65.3%，更新占比下降；红色预警信号在2024年首次出现首发，有5条，多由黄色、橙色预警信号更新而来。
表1 2018—2024年不同状态暴雨预警信号发布特征 |
| 预警级别 | 状态 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2018—2023年占比/% | 2024年占比/% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 黄色 | 首发 | 156 | 135 | 200 | 215 | 182 | 220 | 114 | 79.70 | 50.90 |
| 更新 | 1 | 1 | 9 | 17 | 17 | 48 | 86 | 6.70 | 38.40 | |
| 确认 | 33 | 30 | 30 | 43 | 25 | 29 | 24 | 13.60 | 10.70 | |
| 橙色 | 首发 | 4 | 2 | 9 | 3 | 28 | 49 | 216 | 33.00 | 65.30 |
| 更新 | 4 | 5 | 16 | 27 | 28 | 59 | 55 | 48.30 | 16.60 | |
| 确认 | 1 | 1 | 9 | 12 | 10 | 21 | 60 | 18.80 | 18.10 | |
| 红色 | 首发 | 5 | 0 | 8.10 | ||||||
| 更新 | 1 | 5 | 16 | 47 | 75.90 | 75.80 | ||||
| 确认 | 1 | 6 | 10 | 24.10 | 16.10 |
总体来看，黄色预警信号的发布数量趋于稳定，但其占比逐年下降；橙色和红色预警信号的发布数量及占比均呈明显增长趋势，尤其是橙色预警信号在2024年成为占比最高的预警级别。这一变化可能与极端天气事件频发及预警标准的调整有关。
2.3 暴雨预警信号的空间分布特征
空间分布特征显示，2018—2023年，凉山州暴雨预警信号总发布数量空间上呈分散性分布态势。暴雨预警信号主要分布在安宁河流域、雷波及盐源地区，基本符合该地强降水气候态的空间分布特征，发布数量前三的县市在140～160条。2024年呈西南多、东北少分布态势，总发布数量前3的县市在40～60条，这一变化与2024年这些地区强降水事件的频繁发生密切相关。对于暴雨高级别（橙色、红色）预警信号，2018—2023年空间上呈分散性分布态势，发布数量前三的县市在25～40条；2024年呈西南多、东北少分布态势，发布数量前三的县市在30～35条。
3 结论与讨论
综上，本研究比较分析了2018—2023年和2024年暴雨预警信号的发布特征变化，结果表明，（1）2018—2023年暴雨预警信号年均发布量持续递增，2024年增速达峰值，且93.8%的预警集中在6—9月；（2）黄色预警信号的发布数量趋于稳定，但其占比逐年下降；橙色和红色预警信号的发布数量及占比均呈明显增长趋势；（3）空间分布上，2018—2023年，凉山州暴雨预警信号总发布数量呈分散性分布态势，2024年呈现西南多、东北少的格局，均与同时段强降水空间分布特征吻合。以上结果表明新标准的实施显著提升了暴雨预警的动态响应能力。
为提升预警发布的时效性和有效性，构建“风险识别—精准预警—快速响应”的全链条农业防灾体系，提出以下几点建议。（1）细化暴雨预警信号标准，加强对新标准的学习和科普宣传，明确短时雨量阈值，加强跟踪服务，及时调整发布等级；（2）通过5G、GIS及人工智能技术构建分级推送系统，实现信息精准投送与低差错率，依托新媒体开展灾害情景科普，建立预警反馈闭环以提升农业防灾减灾能力；（3）建立“气象—防汛防地灾专班”联动响应机制，确保灾前响应时效性；定期量化预警信号准确率、提前量等指标，持续优化预警效能。
本研究分析了研究区暴雨预警信号的发布特征变化。然而，样本量需进一步扩大，且各地基层预警业务人员对规定的理解和执行可能存在差异，结论需长期观测验证。因此，未来需持续跟踪分析，积累更多样本数据，以进一步验证和完善研究。未来研究可从量化暴雨预警阈值与地灾损失的响应关系，分析雷暴大风及强降温等新增预警类别的发布特征，以及开发机器学习算法优化预警决策树以提升时空精度等方面拓展。