农业农村现代化是衡量社会发展水平的重要标志之一。近年来，我国农业农村现代化稳步发展，但仍面临一系列挑战。在此背景下，数字乡村建设作为乡村全面振兴战略的重要组成部分，正逐步成为推动农业农村现代化的新引擎。数字乡村建设不仅关系到农业生产力的提升，还涉及农村社会管理和服务的现代化，对地区综合实力和社会进步产生深远影响。
相关学者针对数据要素、数字金融对农业的赋能作用、数字经济与农业产业融合的优势、数字化人才培养以及数字乡村建设等方面展开研究。钟真等[1]研究指出，数据在农业生产中的应用提升了劳动效率并优化了资源配置，推动了精准农业和智能农业的发展。数字化不仅提高了农业生产力，也促进了农业管理的科学性和可持续性。何宏庆[2]研究指出，数字金融为农业提供了灵活的融资渠道，特别是在打破地域限制和改善信息不对称方面，推动了农业产业链的升级和融合。温涛等[3]研究认为，数字技术推动了农业生产、加工及流通的高效协同，有助于农业向绿色、智能化发展。王娜[4]、梁琳[5]研究指出，建设多层次的人才体系，提升农民的数字素养和技术应用能力，是数字经济赋能农业的关键。曾亿武等[6]研究指出，数字乡村建设涉及提升农村基础设施数字化、优化数据资源管理、推进数字经济与产业融合和加强乡村治理数字化等方面。
相关研究对数字乡村建设赋能农业农村现代化研究提供了理论支持，但对其困境和实施策略的探索需进一步强化。基于此，本文分析了数字乡村建设推动农业农村现代化的重要意义，指出其存在的问题并提出优化路径，为实现农业农村现代化提供参考。
1 数字乡村建设推动农业农村现代化的意义
1.1 提升农业生产效率
赵春江[7]研究提出，智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段，其以信息和知识为核心要素，通过现代信息技术和智能装备等与农业深度跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入和个性化服务。数字乡村建设赋能农业农村现代化，通过引入先进的信息技术，如物联网、大数据分析和人工智能等，实现了精准农业管理，提高了资源利用效率。智能化设备和自动化系统提高了工作效率，提升了农业生产的智能化水平。
1.2 优化农村经济结构
首先，数字经济能实现农业生产过程的智能化和精准化，有助于促进农业向高附加值的产品和服务业转型。其次，数字乡村建设的快速发展有助于带动农村一二三产业的数字化、智能化发展，对农业转型迭代、农村产业融合发展的方式和路径产生一定影响[8]。最后，数字乡村建设还能为农村地区带来新的就业机会和创业模式，如农村电商、远程服务等，从而优化农村产业结构，推动农村经济的多元化发展。
1.3 推动城乡融合发展
数字乡村建设赋能农业农村现代化，有助于推动城乡融合发展进程。通过数字化平台和智能技术，农产品能够通过电商平台直接进入市场，使得农村与城市之间的资源流通更加高效。一方面，数字乡村建设能推动城乡公共服务的均衡化发展，通过互联网进一步缩小服务差距。另一方面，数字技术能促进农村基础设施建设，使生活环境进一步优化，实现城乡之间生产要素的高效配置，进一步推动城乡的融合与共同发展[9]。
1.4 促进农业可持续发展
首先，数字技术可实时监测农田生态系统的变化，及时预防病虫害和自然灾害，减少农业生产中的资源损耗。绿色技术的应用，例如，智能灌溉系统和节水农业能够提高资源利用效率，减少碳排放，促进农业的绿色低碳转型。同时，数字乡村建设能促进农业循环经济的发展，通过智能化技术实现农业生产废弃物的资源化利用。此外，数字技术能推动精准农业的发展，减少生产过程中对自然资源的过度消耗，维护生态系统平衡。数字乡村建设为农业的绿色转型和环境保护提供了坚实支撑。
2 数字乡村建设推动农业农村现代化待提升的环节
2.1 农业数字基础设施建设方面
当前，农业数字基础设施建设均衡性有待进一步加强。郎永建等[10]研究认为，部分地区农业基础设施面临着资金投入、经营管理、保障及建设水平等方面问题。基于提升农产品市场竞争力、发展现代农业及实现农业可持续发展的战略需求，需进一步解决各地农业基础设施建设不平衡问题，以助推农业和农村经济发展。
2.2 农业数据资源整合共享方面
农业数据资源整合共享面临一定挑战，主要体现在“数据孤岛”现象和标准化体系有待进一步优化等方面。王东杰等[11]研究提出，产生“数据孤岛”现象的根本原因在于共享技术、标准规则体系等有待完善。实践中，农民、合作社、龙头企业等农业生产主体通常独立收集和管理数据，可能导致数据在不同主体间流通不畅，影响其有效利用。此外，现有数据管理系统的标准暂未统一，造成不同来源和类型的农业数据在格式和内容上可能存在不兼容问题，进一步增加了数据共享的难度。
2.3 数字经济与农业产业融合应用方面
数字经济与农业产业的融合暂处于探索阶段，主要表现在先进数字技术与农业实际生产场景之间存在脱节。张庭[12]研究提出，目前数字经济与现代农业融合面临一些问题，具体包括农业数字领域缺乏专业人才，在一定程度上影响了技术创新的速度；农村信息网络等基础设施建设不够完善，进而限制了数字农业产业化发展；相关标准体系暂未健全，限制了数字经济与农业产业融合的深度与广度。这些问题相互影响，导致数字经济与农业产业融合发展整体有待提高，限制了农业生产效率的提升与市场竞争力的增强。
2.4 农业数字化人才支撑方面
部分地区教育资源分布有待进一步优化，在一定程度上影响了数字技术人才的本地化培养。因面向农民的数字培训体系尚不完善，导致部分农民对新兴技术的认知和应用能力不足，限制了其利用现代工具提升生产效率的潜力。同时，现有农业技术培训体系在数字技能的培训和推广方面较为薄弱，使农民难以便捷地获取专业技术支持。随着农业数字化进程的加快，市场对既懂农业生产又具备数字技术与数据分析能力的复合型人才需求日益增长，但相应的系统性培养机制暂未完全建立，影响数字化转型。
3 数字乡村建设赋能农业农村现代化的路径
为系统推进农业数字化转型，建议加强农业基础设施建设、推动数据标准化与平台建设、推动数字经济与农业产业深度融合、提升农业数字化人才培养与引进力度。
3.1 加强农业基础设施建设
通过构建高效、智能的数字化网络平台，实现农业生产、管理和服务等环节的全面数字化。推广远程管理与自动化驾驶技术，实现关键环节的自动化作业，以优化农事活动，提升劳动效率与生产效益。利用农业大数据平台，全程记录并分析生产数据，构建农作物生长与气候预测模型，为精准指导耕作决策，减少自然灾害风险，保障农业增产增收提供支持[13]。设立数字农业专项发展基金，积极引导企业和科研单位参与建设，确保数字化全域覆盖。
3.2 促进农业数据共享
3.3 推动数字经济与农业产业深度融合
陈一明[15]研究指出，当前数字经济与农业产业融合发展程度有待进一步加深，亟需建立和优化一系列机制，包括激励引导、多方合作投资、科学评估、人才培养以及法律规范创新等方面，以有效推动农业农村现代化进程。首先，强化政府引导与平台建设，由政府牵头搭建合作平台，激励多主体参与，形成利益共享、风险共担的稳定共同体。其次，建立多维度、科学的评价监测体系，以精准评估和预测不同地区的融合发展水平。再次，创新多维度的资金支持和合作共赢机制，以提升农业产业链的整体效能并确保农民获得增值效益。最后，实施人力资本投资战略，重点培养具备互联网、金融知识、数字技术和经营能力的现代高素质农民和农业农村数字人才。
3.4 提升农业数字化人才培养力度
王定祥等[16]研究表明，农村人力资本的积累与数字化应用能力的增强对产业融合具有正向影响。基于此，应构建一个多维度的人力资本提升体系。建立校企合作模式，在高等院校中设立数字农业专业，实现人才的精准化、专业化培养。强化政府职责，通过专项资金与项目支持，加大对农民和农业从业者的数字技能培训力度。设计并落实人才引进计划，通过提供创业资金、税收优惠和创业指导等，吸引具备数字技能的人才回乡发展。依托行业协会和专业组织作用，构建高效的知识传播和人才对接平台，进一步优化人才配置。
4 结语
在数字经济蓬勃发展的时代背景下，数字乡村建设赋能农业农村现代化已成为推动乡村全面振兴的关键路径。本研究深入剖析了数字乡村建设对农业农村现代化的重要意义，并指出其面临的主要挑战，包括农业数字基础设施建设滞后、数据资源整合共享不足、数字经济与农业产业融合不充分以及数字化人才短缺。为应对这些挑战，提出了几项切实可行的策略：一是加强农业基础设施建设，二是推动数据标准化与平台建设，三是深化数字经济与农业产业的融合，四是加强农业数字化人才的培养与引进。
本研究为今后的实践提供了参考。随着技术的不断进步和政策的持续推进，数字乡村建设将在推动农业农村现代化进程中发挥越来越重要的作用。未来研究需深化理论探索并拓展实践应用，从而推动数字乡村与农业农村现代化的有机融合。