Welcome to visit Anhui Agricultural Science Bulletin!

Feature analysis of comfortability degree of tourism climate in Uqilik National Wetland Park in 2019 to 2022

  • LI Zemin
Expand
  • Altay Branch of Altay National Forest Authority of Xinjiang Uyghur Autonous, Altay 836500, China

Received date: 2024-05-13

  Online published: 2024-09-14

Abstract

Tourism climate comfort directly affects tourists’ travel behavior and decision-making, and the human comfort index is one of the important indicators reflecting the comfort of tourism climate. The measured data of air temperature, relative humidity, and wind speed from 2019 to 2022 in the Uqilik National Wetland Park were used to reveal the characteristics of tourism climate comfort by analyzing the human comfort index, providing a basis for the development of tourism in the region. The results indicated that, considering the comprehensive climate factors of temperature, relative humidity, and wind speed, the climate in this area from May to September during 2019 to 2022 was mild and humid. From the perspective of the human comfort index, the number of uncomfortable days from 2019 to 2022 was 238.75 days (65.37%), with an average of 126.50 comfortable weather days (34.63%). June to September were comfortable months, with July to August being the most comfortable months, and the period from early July to early August being the most comfortable time of the year. Therefore, June to September (early July to early August) is the most comfortable period for tourism in Uqilik National Wetland Park.

Cite this article

LI Zemin . Feature analysis of comfortability degree of tourism climate in Uqilik National Wetland Park in 2019 to 2022[J]. Anhui Agricultural Science Bulletin, 2024 , 30(17) : 132 -135 . DOI: 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2024.17.032

随着居民收入水平的不断提高,旅游消费需求迅速增长,旅游业成为国民经济新的增长点和重要产业之一[1-2]。新疆拥有广袤的戈壁、辽阔的草原和原始森林等旅游资源,形成以休闲度假游、民俗风情游和自驾自由行等为主的多种旅游形式[2]。近年来,旅游业在旅游品牌打造、基础设施建设和服务水平等方面得到了长足的发展,而在旅游资源开发、基础设施建设、服务质量、发展基础、管理体制、客源市场以及环境保护与开发等方面还有较大提升空间,在一定程度上影响了该地区旅游业的可持续发展[2]
旅游气候舒适度是影响旅游者旅游决策和旅游体验的一个重要因子[3],一般根据一定条件下人体皮肤的温度、出汗量、热感和人体调节系统所能承受的负荷来确定,主要受太阳辐射、最高(低)气温、相对湿度和风力等因素的影响[4],对一个地区旅游业的发展有重要的影响[5]。因此,分析评价一个旅游景区的气候舒适度特征,对当地旅游业发展具有重要的现实意义。近年来,许多研究以温湿度指数、风效(寒)指数和着衣指数等为基础,通过构建舒适度模型等方法综合分析了庐山[6]、太白山[7]、广州[8]和丽水[9]等旅游城市或景区的旅游舒适度。部分学者对新疆巴音郭楞蒙古自治州[10]、吐鲁番[11]与和硕县[12]等地区的旅游气候舒适度进行了分析,为该区域旅游业的发展,尤其是旅游时间段和旅游线路的设计提供了重要的参考。人体舒适度指数(I CHB)是综合评价环境的重要依据,一般用气温、湿度和风速3个指标表征人体对空气环境感觉到的舒适的程度[13-14],在评价旅游资源开发等方面得到了广泛应用。
新疆境内阿勒泰地区生态环境优美,有喀纳斯景区、布伦托海海滨景区和可可托海地质公园等众多旅游景点[15]。因此,促进该地区旅游产业发展对促进旅游产业可持续发展具有举足轻重的作用。本研究采用气温、相对湿度和风速3项气象指标,综合分析乌齐里克国家湿地公园2019—2022年的人体舒适度指数的变化特征,筛选出公园景区的舒适月、最舒适月及最适合旅游的时段,为景区合理制订旅游规划提供参考。

1 材料与方法

1.1 研究区基本情况

研究区东西宽约92 km,南北长约98 km,总面积110 188 hm2。该区域主要土壤类型有高山草甸土、亚高山草甸草原土、山地森林土和山地草甸土,具有典型的亚高山湿地生态系统特征,同时拥有零星分布在高山阴坡的冰雪斗和泥炭湿地[16]

1.2 数据来源

气象数据通过研究区的气象自动监测站自动获取(数据获取频率2次/h)。数据包括气温、相对湿度和风速等,其中气温和相对湿度由温湿度传感器(型号:PH-WTEMP-2305)获取,风速由风速传感器(型号:PH-WSPD-70)获取。

1.3 研究方法

1.3.1 气象气候特征分析

利用气象自动监测站每日自动获取的2、8、14和20时的气温、相对湿度和风速计算日平均气温、日平均相对湿度和日平均风速。统计分析研究区气象要素的气候特征。

1.3.2 人体舒适度指数特征分析

采用中国气象局常用的KSSD经验公式计算各站点的人体舒适度指数 I C H B [14],计算公式如式(1)
I C H B = 1.8 T + 32 - 0.55 ( 1 - R H / 100 ) ×      1.8 T - 26 - 3.2 V
式(1)中,T为日平均温度,单位℃;RH为日平均相对湿度,单位%;V为日平均风速,单位m/s。
按中国气象局统一标准将人体舒适度指数划分为9个等级(表1)。其中,1、2和3级为冷不舒适天气,4、5和6级为舒适天气,最舒适天气为5级,7、8和9级为热不舒适天气[14]
表1 中国气象局人体舒适度指数等级标准
级别 等级 指数 体感

冷不舒适

天气

1 I CHB≤25 寒冷,感觉较不舒服,有冻伤风险
2 25<I CHB≤38 冷,大部分人感觉不舒服
3 38<I CHB≤50 凉,少部分人感觉不舒服
舒适天气 4 50<I CHB≤55 凉爽,大部分人感觉舒服
5 55<I CHB≤70 舒服,绝大部分人感觉舒服
6 70<I CHB≤75 暖和,大部分人感觉舒服
热不舒适天气 7 75<I CHB≤80 热,少数人感觉较不舒服
8 80<I CHB≤85 炎热,大部分人感觉较不舒服
9 I CHB>85 酷热,感觉较不舒服

2 结果与分析

2.1 气候特征分析

气候是旅游动机形成的一项重要推力因素和拉力因素[17],不同的气候要素对人体产生不同的生理影响[18]。气温、相对湿度和风速是影响人体舒适度最主要的气象要素[19],在对研究区旅游气候舒适度进行分析时,着重对这3个要素进行分析。

2.1.1 气温

研究区属典型的大陆性气候,气候湿润,降水丰沛,气温低,风力小,无明显的四季之分,为冷暖两季。2019—2022年研究区逐月平均气温如图1所示,年均气温3.47 ℃,平均最高气温集中在7月(18.00 ℃),最低气温集中在1月(-11.21 ℃)。一年中平均温度0 ℃以下的月(11月至次年3月)共5个月,增温最大的是4月,从3月份的-2.71 ℃增加到4月的6.01 ℃,回升8.72 ℃,5—9月气温均高于10.00 ℃,月平均气温14.69 ℃,舒适感逐渐增强,10月气温再次降到10 ℃以下(3.43 ℃)。
图1 2019—2022年研究区逐月平均气温

2.1.2 相对湿度

空气中的相对湿度在一定程度上会影响人体的体温与舒适感[20],也是影响游客旅游体验感的一项重要因素。2019—2022年研究区年均空气相对湿度67.09%,最高出现在2021年(8月18日,99.75%),最低出现在2019年(3月29日,30.98%)。研究区1—12月空气湿度(图2)均在50%以上,其中2—10月,月均相对湿度在50%~70%,11月至次年1月平均湿度在70%~80%,11月平均湿度最高,达79.28%,4月平均湿度最低,为59.31%。
图2 2019—2022年研究区逐月平均相对湿度

2.1.3 风速

风冷效应使人体对环境冷热感觉产生变化,当环境较热时,风冷效应使人体对热的感觉程度降低;相反,人体对冷的感觉程度会增加[21-22]。2019—2022年研究区年均风速0.64 m/s,最高风速在4月(1.08 m/s),最低风速在9月(0.43 m/s),除4月风速高于1.00 m/s外,其余月份风速均低于1.00 m/s(图3)。参考国家标准GB/T 28591—2012《风力等级》,研究区年均风速属1级软风类别(0.30~1.50 m/s),舒适感较为明显。
图3 2019—2022年研究区逐月平均风速

2.2 人体舒适度指数特征分析

2.2.1 人体舒适度指数年际特征

2019—2022年研究区人体舒适度指数各级别日数逐年分布如表2所示。舒适天气(4、5和6级)平均126.50 d(占全年总天数的34.63%),其中体感舒服(5级)天气70.50 d(占比19.30%),体感凉爽(4级)天气平均55.50 d(占比15.20%),体感暖和天气(6级)在2019、2022年各出现1.00 d,年平均0.5 d;冷不舒适天气(1、2和3级)较多,平均天数238.75 d(占比65.37%),其中体感寒冷天气(1级)最多,平均101.5 d(占比27.79%);2019—2022年均未出现热不舒适天气(7、8和9级)。
表2 研究区人体舒适度指数各等级天数逐年分布 (d)
年份 1级 2级 3级 4级 5级 6级 7级 8级 9级
2019 104 55 78 68 59 1
2020 105 57 81 62 61
2021 96 71 74 54 70
2022 101 70 63 38 92 1
平均 101.50 63.25 74.00 55.50 70.50 0.50

2.2.2 舒适天气月分布特征

2019—2022年研究区1—12月舒适(4、5和6级)天气如表3所示。2019—2022年在4—10月均出现舒适(4、5和6级)天气,2019年10月仅出现3.00 d体感清凉(4级)天气,2020年4月仅出现1.00 d体感清凉(4级)天气;以4级+5级+6级天数>20 d的月份为舒适月,则主要集中在6—9月,年均舒适日分别为27.00、31.00、31.00和20.25 d;最舒服月(5级天数>20 d)主要集中在7—8月,年均舒服日分别为26.00和20.25 d。
表3 2019—2022年研究区逐月舒适天气分布 (d)
月份 1级 2级 3级 4级 5级 6级 7级 8级 9级
1 27.00 4.00
2 25.75 2.50
3 7.00 21.00 3.00
4 4.00 25.75 0.25
5 1.50 13.25 13.25 3.00
6 3.00 11.75 15.00 0.25
7 5.00 26.00
8 10.50 20.25 0.25
9 0.75 9.00 14.00 6.25
10 0.50 11.00 18.75 0.75
11 15.00 13.75 1.25
12 26.25 4.75

2.2.3 最舒适天气月、旬分布特征

研究区5月中旬到9月下旬均可出现最舒适天气(5级)(图4),最早出现在5月15日(2020年),最晚出现在9月24日(2022年)。最舒适天气以7月下旬最多(10 d),其次为8月上旬(9 d)、7月上旬(8.5 d)和7月中旬(7.5 d),均为一年中的最舒适时段。
图4 2019—2022年研究区月、旬最舒适天气分布

3 结论

本研究利用乌齐里克国家湿地公园2019—2022年的气温、空气相对湿度及风速这3个气候要素,分析其对该区域旅游舒适度的影响,以人体舒适度指数为基础,分别对该区域2019—2022年人体舒适度指数年际特征、舒适天气月分布特征及最舒适天气月、旬分布特征进行分析,得出以下结论。
(1)综合气候要素气温、相对湿度和风速的影响,研究区5—9月平均气温14.69 ℃,空气相对湿度50%~70%,1级软风,整体来看5—9月气候温和湿润,是该地区旅游的最佳时节。
(2)从人体舒适度指数看,研究区全年没有酷热天气,舒适天气平均126.5 d,占全年总天数的34.66%,6—9月为舒适月,7—8月为最舒适月,其中7月上旬至8月上旬为一年中的最舒适时段。
1
乔玉芳. 国内旅游消费的经济增长效应研究[J]. 商业经济研究2023,(2):62-65.

2
刘新梅,宋雅宁.新疆旅游业可持续发展研究[J]. 合作经济与科技2024(8):8-11.

3
朱妮娜,曾刚,史正燕,等. 旅游气候舒适度的模型改进及时空演化[J]. 旅游科学202337(4):144-160.

4
马丽君,孙根年,王洁洁.中国东部沿海沿边城市旅游气候舒适度评价[J]. 地理科学进展200928(5):713-722.

5
罗玉,范广洲,周定文,等.近41年西南地区极端温度变化趋势[J]. 西南大学学报(自然科学版)201638(5):161-167.

6
黎景锐,罗怀良,严椰篱,等. 近60年庐山旅游气候舒适度变化特征分析[J]. 四川师范大学学报(自然科学版)202245(2):262-269.

7
雷雯,张向荣,张毅军,等. 太白山气温变化及旅游气候舒适度评价[J]. 陕西气象2019,(2):37-42.

8
邓若钊,侯灵,王中杰,等. 广东省旅游气候舒适度分析与评价[J]. 广东气象202345(4):52-55.

9
张建国,唐笛扬,潘心禾. 丽水市旅游气候舒适度时空特征分析[J]. 林业与生态科学202035(4):464-470.

10
温春,周雪英,仇会民,等. 新疆巴州旅游气候舒适度时空特征分析与评价[J]. 沙漠与绿洲气象202216(1):110-115.

11
李东.吐鲁番地区旅游气候舒适度与游客量逆变化相关性分析[J].新疆财经2017(3):44-52.

12
吴美欢,郝亚明,温春. 和硕县旅游气候舒适度分析[J]. 科学咨询2021 (38):90-91.

13
郭广,张静,马守存,等. 1961—2010年青海省人体舒适度指数时空分布特征[J]. 冰川冻土201537(3):845-854.

14
孟蕾,桑友伟. 1977—2011年湖南省人体舒适度指数时空变化特征[J]. 中国农学通报201935(18):50-59.

15
冯晓玉,杨宏伟. 环准噶尔旅游产业带景区系统空间结构的分形研究:以“阿勒泰千里旅游画卷”为例[J].经济地理2012(11):171-176.

16
张彦,马学慧,刘兴土,等. 新疆阿尔泰山区全新世泥炭丘形态、发育过程与泥炭堆积速率初探[J]. 第四纪研究201838(5):1221-1232.

17
包战雄,祁新华,袁书琪. 天气和气候与旅游需求关系的研究进展[J]. 亚热带资源与环境学报201914(3):60-67.

18
保继刚,楚义芳. 旅游地理学[M]. 北京:高等教育出版社,2001.

19
韩文堂,陈学刚,孙蓉花. 天山天池景区旅游气候舒适度研究[J]. 环境科学与管理201742(5):150-153.

20
胡敏,陈友明,郭兴国. 空气湿度对人体舒适感的影响[J]. 制冷与空调200721(3):110-115.

21
李东,杨兆萍,时卉,等.乌鲁木齐市旅游气候与旅游气候舒适度分析[J]. 干旱区研究2014(3):404-409.

22
孔锋,张钢锋. 中国不同强度风速日数的时空演变特征(1961—2018年)[J]. 干旱区资源与环境202034(9):80-88.

Outlines

/