孙姗[1]研究指出，近年来，随着科技的迅速发展，农业产业基于人工智能、大数据和云计算等先进技术不断进行重构和升级，数字农业成为数字经济的重要组成部分。胡春菊[2]研究认为，数字化农业是指运用数字化技术实现农业生产的智能化和信息化，其核心是数据化管理，利用物联网、云计算和人工智能等技术，实现农业生产过程的数字化监测和自动化控制。时昭昀[3]通过研究分析数字经济对农业高质量发展的影响，得出数字经济对农业高质量发展有明显促进作用且具有稳健性的结论。目前，数字农业发展取得诸多成效，如实现了种业信息的数字化管理，提升了生产效率，为农民增收提供了新途径。相关学者对数字农业发展成效进行了研究。黄季焜等[4]展望了数字技术促进农业农村发展的应用场景，提出利用农业物联网、人工智能和区块链等信息技术，对农业领域中涉及种植、养殖等生产环节，通过传感器、物联网设备和大数据分析等，进行数据化管理和精细化运营，整合分析各类信息资料和数据，通过持续的数据积累和人工智能应用，以数据指导生产经营，实现全程智能化管理。史倩倩[5]对电子商务农业进行讨论，认为互联网普及将交易信息转化为数据生产要素，体现了农业经营组织变革；电子商务农业的基础是农村地区依托物联网和移动互联网形成的网络社会，通过建立电子商务平台，利用互联网技术和物流将农产品、农副产品对外销售，形成扁平化交易网络，带动支付、物流等配套设施的成熟，增强农业信息、资金和物流等方面的协同效应，提高农产品的市场流通率。杨晶[6]对数字农业的发展进行详细分析，提出加强农业企业、科技公司和科研机构之间的交流合作，建立“创新链+产业链”的双向融合机制等措施，并阐述农业全产业链数字化升级机制，包括建立要素流向引导、利益分享和多元主体参与共建等机制，将数字技术与农业进行深度融合，提升农业综合效益和竞争力。本文重点分析数字农业对促进农业经济的优势作用，并针对数字农业发展中存在的一些现状提出解决途径。
1 数字农业对促进农业经济发展的作用分析
1.1 降低农业生产成本方面
数字农业基于对新兴数字信息技术的应用，可以精准控制农业生产过程中所需的原料和资源。陈阳等[7]研究认为，农业传感器和监测设备能够分析气象、土壤和水质等数据，有助于农业生产实现精准种植、施肥和灌溉等操作。灌溉用水量、施肥量均是农业生产的关键部分，通过建立完善的农作物生长监测系统，结合其生长特征，通过智能传感器自动调整灌溉水量，达到节约水资源的目的；根据土壤养分含量来调整优化施肥量，达到节肥的功效。这有利于提高农作物的质量和产量，起到节约成本、提高经济效益的作用。数字农业采用规模化经营模式也可大大降低农业生产成本。
1.2 提升农产品质量方面
姜俊华[8]研究指出，推动数字技术在农作物生长环境监测、智能灌溉、测土配方、动物疾病诊断和农产品质量安全等农业生产各环节的推广应用，推进农业生产装备数字化，有利于促进数字农业高质量发展。通过应用数字技术对农业进行升级改造，科学精准管理农产品的生产全过程。如通过数字基因技术分析筛选优质种子；通过生态环境检测系统对农作物的生长环境进行改良优化；通过病虫害防治检测系统，借助计算机图形识别技术对植物进行病虫害防治。数字农业技术在农业生产过程中的应用，极大提升了农产品质量。
1.3 提高农产品流通效率方面
利用农业智能传感器、农业智能机械设备等，将数字技术应用到农业生产的各个环节，有利于提高农产品流通效率。梁琳[9]研究认为，农村电子商务和数字农业的发展能够加快农业现代化建设步伐，加快建立和完善与农产品生产销售相对接的电子商务服务平台，运用数字技术进行农产品交易，进一步优化营销模式，拓宽线上线下销售渠道，推动农村地区交通运输集约化、设备智能化和流程技术化，提高农产品流通效率。“互联网+农业”电商平台可以为农场主提供更加精细、高效且全面的农产品市场信息，使其直观了解消费者的精细化、多样化需求，及时调整农产品种植结构，以满足市场对农产品的优质化、多样化和专业化需求。刘晓丽[10]研究认为，加强数字技术与电商产业的深度融合，广泛推广涉农电子商务应用，有利于进一步激发电子商务创新动力、潜力和活力。
1.4 促进产业融合方面
1.5 提升乡村治理水平方面
陈阳等[7]研究指出，数字农业技术的发展可为农民提供更多的就业和创业机会，拓宽其收入来源，提高生活水平，提升幸福感。该技术发展需要各类技术和服务人员，可创造大量的就业岗位；电商、农产品品牌的建立和推广等，为农产品提供更加广阔的销售市场，从而提升收入；数字农业可促进金融资本下乡，引导金融资本更加高效、精准地流向乡村产业，以数字手段打通农村金融服务乡村的“最后一公里”；还可通过在线培训、技术交流等方式，为农民提供更多的学习机会和职业发展平台，改善乡村居民生活水平，促进农村经济和城乡融合发展，提升乡村治理水平。
2 数字农业发展现状分析
2.1 农业基础设施方面
2.2 农业人才队伍方面
2.3 数字农业技术方面
梁琳[9]研究认为，部分地区可能面临数字经营发展模式有待进一步统一，数字农业技术有待进一步成熟，以及地域之间农产品差异有待进一步缩小等挑战。数字农业的核心技术研发力度有待进一步加大，创新力有待进一步加强，尤其是部分地区的经济支撑力有待进一步增强。例如，农业模型可以涵盖农业生产全流程，而实践中传感器的开发、推广和应用，以及农业生产可视化等农业模型的应用有待进一步深入，研究力量、实践积累和推广应用等方面存在有待进一步提升的环节，使得农业模型落地难度大，在一定程度上影响了数字农业模型的推广与应用。
3 数字农业发展的有效途径探析
3.1 加强网络信息技术基础设施建设
进一步完善农村网络信息技术基础设施建设，加大农村宽带网络接入数量，提升网络技术水平，推动农业经济数字化、智能化升级。加快建设农业互联网平台，采取多种农产品营销模式，如与电商平台合作或自建特色农产品网站，进行网络营销。李敏[14]研究提出，加快新型基础设施建设，利用互联网和大数据技术，推动构建农业大数据库，完善数字化信息平台建设，整合农业相关的信息资源，研究分析农产品销售的市场渠道，及时反馈市场信息，提高农产品流通率。建设数字农业产业园，促进农业数字化水平的有效提升，促进物联网、大数据、人工智能和区块链等新兴信息技术与农业生产经营深度融合。
3.2 建立完善的数字农业全产业链体系
3.3 培养复合型人才
陈阳等[7]研究认为，乡村数字化进程需要对应的高素质数字化人才，要采取多种措施，加大对其数字素养的培养。新型职业农民是促进农村经济发展的重要力量之一，可通过提供多样化的培训机会、创新培养模式等方式，培育一批有文化、懂技术、擅经营、会管理以及具有创新创业精神和生态保护意识的新型职业农民，提升其数字化素养，提高数字化信息管理水平。此外，鼓励企业积极培养或引入懂技术、懂知识的符合数字农业发展需求的高素质人才，并建立健全保障与奖励制度，以激发企业生产创新活力，吸引数字农业人才。
3.4 加强技术研发和推广应用
周奇等[16]通过构建农业平台技术研发体系，带动数据流动态势感知、安全预警和应急处置，提高农业数字化、网络化和智能化监测水平。加强数字农业的技术研发和推广应用，可从以下方面入手。一是明确目标，即提高农业生产效率，降低生产成本，提升农产品品质，以及改善生活水平等，综合考虑市场需求、农业发展趋势等因素，制订具体的行动计划。二是依靠科技推动创新，加强数字领域新技术的研发和应用，如智能化设备等，提高农业生产的精准度和效率。三是建立健全体系保障，确保数字农业的发展符合市场需求，规范相关领域的市场秩序，保护农业生产者和消费者的合法权益。四是加大资金投入，通过制定相关优惠政策，鼓励企业和个人积极参与数字农业产业建设，促进其健康发展。
数字农业对推动农业经济发展起着至关重要的作用，农业数字化转型有利于促进农业经济高质量发展[17]。实践中，数字农业研发技术有待进一步成熟和完善，数字农业的发展尚存困难与挑战。本文重点分析了数字农业对促进农业经济发展的优势作用，针对其发展现状提出针对性的解决途径，旨在促进数字科技与农业经济进一步融合发展，实现农业产业的数字化转型升级，助推乡村振兴。