Welcome to visit Anhui Agricultural Science Bulletin!

Research on the construction of digital literacy evaluation indicator system for new agricultural management subjects

  • WANG Huimei ,
  • ZHANG Guobao
Expand
  • School of Management, Anhui Science and Technology University, Bengbu 233000, China

Received date: 2025-01-13

  Online published: 2025-09-28

Abstract

To construct an evaluation indicator system for the digital literacy of new agricultural management subjects, this paper uses the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) to calculate the weight of each indicator and establishes an evaluation index system. This system covers 6 dimensions, including the information and data domain, communication and collaboration domain, content creation domain, security awareness domain, problem-solving domain, and professional skills domain, as well as 17 sub-indicators. The results show that among the first-level indicators, the problem-solving domain has the highest weight (0.194); the information and data domain, communication and collaboration domain, and professional skills domain all have a weight of 0.173; and the security awareness domain and content creation domain have weights of 0.150 and 0.137 respectively. The weight ranking of all second-level indicators is in line with the digital needs of new agricultural management subjects (in the problem-solving domain, the weight of problem identification ability is higher than that of problem-solving ability; in the security awareness domain, the weight of privacy security protection is the highest), and all weights have passed the consistency test.This evaluation index system can provide a reference for cultivating and assessing the digital literacy of new agricultural management subjects, and actively guide them to improve their innovation capabilities.

Cite this article

WANG Huimei , ZHANG Guobao . Research on the construction of digital literacy evaluation indicator system for new agricultural management subjects[J]. Anhui Agricultural Science Bulletin, 2025 , 31(18) : 141 -144 . DOI: 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2025.18.035

数字经济背景下,农业产业结构持续转型升级,新型农业经营主体已成为农业发展的重要力量,其培育亦成为提升农业生产效率、增加农民收入与促进农村全面繁荣的重要路径[1]。在数字乡村建设与发展进程中,数字素养是基础需求,但当前我国新型农业经营主体领域面临数字人才匮乏的问题,提升该群体数字素养已成为推动其自身转型升级、加速数字乡村建设的关键环节。因此,如何量化评价新型农业经营主体的数字素养、精准识别其影响因素,已成为当前数字乡村建设的迫切需求。
相关学者对数字素养作用以及指标构建等方面开展了大量研究。在数字素养作用方面,李晓静等[2]研究发现,农户数字素养的提升不仅能促进其创业,且能对地理邻近农户的创业行为产生正向空间溢出效应。何燕[3]研究发现,数字素养对农村劳动力非农就业行为具有明显的促进作用,进而促进农村经济的发展。杨薇[4]研究发现,通过加强数字基础设施建设等措施,可提升农民综合素质、推动农村经济社会高质量发展。张锦华等[5]研究发现,文化素养与数字素养在不同行业具有不同的替代弹性,文化素养与数字素养在制造业中由互补效应过渡到替代效应,在流通性服务业和生活性服务业的作用呈弱化趋势。苏岚岚等[6]分析了数字化教育对农户数字素养的提升作用,基于通用、社交、创意以及安全4个维度构建农民数字素养评估指标体系。
综上,已有研究分别探讨新型农业经营主体培养或数字素养评价指标体系,而将二者结合进行关联性研究尚不多见。为此,本文以国内外数字素养相关框架为基础,构建新型农业经营主体数字素养评价指标体系。研究通过专家咨询明确指标设计逻辑与维度,再采用模糊层次分析法确定指标权重,最终形成科学合理的评价体系。该体系可为新型农业经营主体的培训实践与能力提升提供理论支撑和实践指导。

1 材料与方法

1.1 数字素养评价指标体系选择

本文基于现有数字素养相关研究框架以及对相关文献的梳理进行指标构建,一级指标设计参考了已有的数字素养框架[7-8],二级指标的设计则是在上述框架整合的基础上,结合专家意见,针对新型农业经营主体的特定工作性质进行了深入细化。最终构建了一个包含6个一级指标和17个二级指标的新型农业经营主体数字素养评价指标体系(表1)。
表1 新型农业经营主体数字素养评价指标体系
一级指标 二级指标
新型农业经营主体数字素养评价指标体系(A) 信息数据域(B1) 获取信息能力(C1)
评估信息能力(C2)
应用信息能力(C3)
交流协作域(B2) 人际沟通能力(C4)
组织协调能力(C5)
技术合作能力(C6)
内容创造域(B3) 数字资源管理(C7)
数字内容创建(C8)
数字版权许可(C9)
安全意识域(B4) 保护设备安全(C10)
保护身心健康(C11)
保护隐私安全(C12)
问题处理域(B5) 发现问题能力(C13)
解决问题能力(C14)
职业技能域(B6) 技术认知运用(C15)
参与技能培训(C16)
职业证书考核(C17)

1.2 新型农业经营主体数字素养评价模型构建

1.2.1 评价方法

本文以模糊层次分析法(FAHP)作为主要分析工具,层次分析法(AHP)作为一种融合了定性与定量分析的系统评估手段;而FAHP在此基础上融入了模糊数学理论,以应对某些评价指标难以精确量化的挑战。这两种方法相结合能够量化新型农业经营主体素养评价指标,方便比较出最主要的影响要素。

1.2.2 计算过程

根据收集的相关资料,咨询相关专业学科带头人的意见,构建了如下的模糊互补判断矩阵:
A - B = 0.5 0.4 0.7 0.7 0.4 0.5 0.6 0.5 0.6 0.6 0.4 0.5 0.3 0.4 0.5 0.4 0.2 0.3 0.3 0.4 0.6 0.5 0.3 0.4 0.6 0.6 0.8 0.7 0.5 0.6 0.5 0.5 0.7 0.6 0.4 0.5
B 1 - C = 0.5 0.6 0.7 0.4 0.5 0.6 0.3 0.4 0.5 B 2 - C = 0.5 0.6 0.7 0.4 0.5 0.6 0.3 0.4 0.5
B 3 - C = 0.5 0.4 0.6 0.6 0.5 0.7 0.4 0.3 0.5 B 4 - C = 0.5 0.4 0.3 0.6 0.5 0.4 0.7 0.6 0.5
B 5 - C = 0.5 0.6 0.4 0.5 B 6 - C = 0.5 0.6 0.7 0.4 0.5 0.6 0.3 0.4 0.5
计算求得模糊一致性矩阵,再分别计算一二级指标权重(ω),如下:
ωA =(0.173,0.173,0.137,0.150,0.194,0.173),
ωB 1=(0.383,0.333,0.283),ωB 2=(0.383,0.333,0.283),
ωB 3=(0.333,0.383,0.283),ωB 4=(0.283,0.333,0.383),
ωB 5=(0.55,0.45),ωB 6=(0.383,0.333,0.283)。
按照上述步骤计算后,判断矩阵A的特征矩阵,如下:
T A = 0.500 0.500 0.558 0.536 0.473 0.500 0.500 0.500 0.558 0.536 0.473 0.500 0.442 0.442 0.500 0.477 0.415 0.442 0.464 0.464 0.523 0.500 0.437 0.464 0.527 0.527 0.585 0.563 0.500 0.527 0.500 0.500 0.558 0.536 0.473 0.500
最后,根据对模糊矩阵进行一致性检验( I),可以得出:
I A ,   ω A = 0.076 < 0.1
I A ,   ω B 1 = 0.055 < 0.1,
I A ,   ω B 2 = 0.055 < 0.1
I A ,   ω B 3 = 0.055 < 0.1,
I A ,   ω B 4 = 0.055 < 0.1,
I A ,   ω B 5 = 0.025 < 0.1 ,
I A ,   ω B 6 = 0.055 < 0.1
因此,所有指标权重都通过一致性检验,以下是本文17个二级指标的综合权重:
Ti =(0.066,0.058,0.049,0.066,0.058,0.049,0.046,0.052,0.039,0.043,0.050,0.057,0.107,0.087,0.066,0.058,0.049)

2 结果与分析

通过计算各指标权重,可以得到赋权后的指标体系,如表2所示。
表2 新型农业经营主体数字素养评价指标权重
一级指标 权重 二级指标 权重
信息数据域(B1) 0.173 获取信息能力(C1) 0.066
评估信息能力(C2) 0.058
应用信息能力(C3) 0.049
交流协作域(B2) 0.173 人际沟通能力(C4) 0.066
组织协调能力(C5) 0.058
技术合作能力(C6) 0.049
内容创造域(B3) 0.137 数字资源管理(C7) 0.046
数字内容创建(C8) 0.052
数字版权许可(C9) 0.039
安全意识域(B4) 0.150 保护设备安全(C10) 0.043
保护身心健康(C11) 0.050
保护隐私安全(C12) 0.057
问题处理域(B5) 0.194 发现问题能力(C13) 0.107
解决问题能力(C14) 0.087
职业技能域(B6) 0.173 技术认知运用(C15) 0.066
参与技能培训(C16) 0.058
职业证书考核(C17) 0.049
(1)在信息数据域中,各二级指标权重由高到低依次为获取信息能力>评估信息能力>应用信息能力。获取信息能力是基础,评估信息能力是桥梁,应用信息能力是关键。在数字化时代,较强的信息获取能力可使新型农业经营主体从多渠道快速精准获取关键信息,进而及时调整种植结构、优化资源配置,以有效规避市场风险并提升农产品竞争力。由此可见,信息获取能力对新型农业经营主体在市场竞争中占据先机、实现可持续发展具有重要作用。
(2)在交流协作域中,人际沟通能力权重最高,其次是组织协调能力,技术合作能力最低。新型农业经营主体需具备优良的人际沟通能力,以确保信息准确传递,促进合作关系的建立和维护,推动农业经营平稳运行。尽管组织协调能力与技术合作能力对新型农业经营主体的发展同样具有重要意义,但其对交流协作效果的影响程度弱于人际沟通能力。
(3)在内容创造域中,各二级指标权重由高到低依次为数字内容创建>数字资源管理>数字版权许可。其中,数字内容创建是核心指标,既是连接消费者与农业品牌的关键纽带,也是展现农业魅力与价值的重要载体。在数字化技术发展的驱动下,新型农业经营主体可通过数字内容塑造品牌形象、展示产品特色,同时传递农业文化与价值观,进而促进农业知识传播、支撑农业可持续发展。因此,重视数字内容创建并提升其质量与创意性,同时加强数字资源管理与数字版权许可工作,对推动农业数字化转型、保障农业可持续发展具有重要意义。
(4)在安全意识域中,各二级指标权重从高到低依次为保护隐私安全>保护身心健康>保护设备安全。保护隐私安全权重最高,核心原因在于数字化技术普及背景下,新型农业经营主体需处理大量个人信息与业务数据,这些信息数据的隐私安全不仅是其满足法律合规要求的基础,更是维系用户信任、保障品牌声誉、提升客户忠诚度的关键。相比之下,保护身心健康与保护设备安全虽对新型农业经营主体具有一定重要性,但其影响范围主要集中于个体层面与技术层面,与农业经营的核心利益及长远发展的关联度相对较低,因此权重低于保护隐私安全。
(5)在问题处理域中,发现问题能力的权重高于解决问题能力。作为数字素养指标体系中权重最高的一级指标,问题处理域强调在数字化转型中,新型农业经营主体需具备高效的问题识别与应对能力。在数字农业时代,具备较强发现问题能力的经营主体,能及时发现市场和技术创新动向,挖掘痛点,激发创新灵感,开发新技术、产品或服务模式,提升农业经营效率和竞争力。发现问题能力占主导,解决问题的能力同样重要,其是将问题转化为实际行动,实现改进的关键。两者协同作用,有助于新型农业经营主体稳步数字化转型,并构建适应未来农业发展的核心竞争力。
(6)在职业技能域中,二级指标权重从高到低依次为技术认知运用>参与技能培训>职业证书考核。技术认知运用涉及对数字技术的深入理解、应用和创新。技术能力强的主体能迅速掌握新设备和技术,把握新趋势,推动农业发展,因此权重较大。但技能培训和证书考核同样重要,帮助经营主体提升技术能力,为智慧农业发展提供人才和技术支持。

3 结论

农业的高质量发展需依托新型农业经营主体的支撑作用,而数字人才短缺已成为影响我国农业数字经济发展的主要因素。为此,本文基于新型农业经营主体培育及数字素养相关文献梳理,依据指标体系构建的科学性、系统性原则,构建包含6个维度、17个子指标的新型农业经营主体数字素养评价指标体系,并运用模糊层次分析法计算各指标权重。结果显示,一级指标中问题处理域权重最高(0.194),信息数据域、交流协作域、职业技能域权重均为0.173,安全意识域0.15,内容创造域0.137;各二级指标权重排序符合新型农业经营主体数字化需求(如问题处理域中发现问题能力权重0.107高于解决问题能力,安全意识域中保护隐私安全权重最高),且所有权重通过一致性检验。本研究科学探究新型农业经营主体数字素养的核心问题与短板,为制定靶向性提升策略提供依据,对推进数字乡村建设、助力乡村全面振兴战略落地实施具有重要参考价值。
[1]
林佳训,栾禄通,迟秀君. 大力培育新型农业经营主体打造农业高质量发展“新引擎”[J]. 中国农民合作社2024(10):18-20.

[2]
李晓静,陈哲,夏显力. 数字素养对农户创业行为的影响:基于空间杜宾模型的分析[J]. 中南财经政法大学学报2022(1):123-134.

[3]
何燕. 数字素养对农村劳动力非农就业的影响研究:基于CFPS2020的实证分析[J]. 中国集体经济2024(30):121-124.

[4]
杨薇. 乡村振兴战略下农民的数字素养培育路径[J]. 农村经济与科技202435(18):273-275.

[5]
张锦华,游葭露. 技术变革下的共同富裕:数字素养与农民工收入分配[J]. 财贸经济202445(7):94-111.

[6]
苏岚岚,彭艳玲. 数字化教育、数字素养与农民数字生活[J]. 华南农业大学学报(社会科学版)202120(3):27-40.

[7]
汪全报. 新型农业经营主体需求下的经管人才数字素养分类培育[J]. 中州大学学报202340(3):27-31, 37.

[8]
赵丽,周礼勇. 新型农业经营主体参与乡村治理的方式、问题与对策[J]. 文山学院学报202336(5):44-49.

Outlines

/