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Analysis on the countermeasures for improving grain production capacity in Hefei City

  • ZHANG Yaolan ,
  • SHI Haibo ,
  • ZHU Lijun ,
  • GUO Runa
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  • Institute of Agricultural Economy and Information, Anhui Academy of Agricultural Sciences, Hefei 230001, China

Received date: 2025-04-25

  Online published: 2025-11-28

Abstract

This paper systematically analyzes the basic conditions for improving grain production capacity in Hefei City, Anhui Province, the key links that need focused attention, and puts forward targeted countermeasures. The research shows that the grain sown area in Hefei has increased by 7.0% in 10 years (2014-2024), reaching 527 000 hm2 in 2023, and the total output has remained stable at around 3 million tons. Hefei has development advantages such as the construction of high-standard farmland, technological innovation empowerment, and a solid foundation in the processing industry. The key links requiring focused attention include the plow layer, soil nutrients, scientific and technological support capacity, variety homogenization, integration of agricultural machinery and agronomy, meteorological disaster risks, and low grain-growing benefits. To this end, it is necessary to promote the stable increase of grain production through comprehensive measures, including optimizing the layout of grain production to tap the potential of grain production, stabilizing the grain sown area to improve cultivated land quality, strengthening scientific and technological innovation and digital transformation to develop and breed new varieties and new technologies, fostering business entities to improve the socialized service system, enhancing grain brand building to boost market competitiveness, and improving the benefit guarantee mechanism to strengthen the risk resistance capacity of grain production. This paper provides a reference for the development of the grain industry in urban-type areas.

Cite this article

ZHANG Yaolan , SHI Haibo , ZHU Lijun , GUO Runa . Analysis on the countermeasures for improving grain production capacity in Hefei City[J]. Anhui Agricultural Science Bulletin, 2025 , 31(22) : 141 -144 . DOI: 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2025.22.031

安徽合肥地处江淮分水岭核心区,地形以丘陵岗地为主,辅以低山残丘与低洼平原。该市属亚热带季风气候,四季分明、雨量适度,年均气温15~17 ℃,年降水量约1 000 mm,适宜种植水稻、小麦等粮食作物。境内分布巢湖、董铺水库、大房郢水库等重要水域,为农业灌溉与水产养殖提供重要支撑。作为安徽省水稻、小麦主产市之一,该地区粮食产能提升,既是加快建设千亿斤江淮粮仓的关键举措,也是推进都市型农业现代化的重要基础。
粮食产能是充分利用各类生产要素形成的粮食最大产出能力,是提升粮食产量的重要基础与保障[1]。郑风田等[2]研究发现,新一轮千亿斤粮食产能提升需协调产量与产能的关系,进而给出产能提升思路及具体举措。孙中叶等[3]以五大粮食净调出省为研究对象,基于产能提升理论逻辑,明确技术进步是未来粮食增产的关键驱动因素,并提出产能提升新路径。毋黎明等[4]以生产力三要素为分析框架,剖析传统农业生产力存在的问题,结合农业新质生产力特征,提出其引领粮食产能提升的对策。然而,关于都市型粮食产能提升的研究较少,因此,本研究通过分析合肥市粮食产能提升的基础条件,探究其提升实施方案,对都市型粮食产业发展具有重要现实意义。

1 研究区粮食产能提升基础

1.1 播种面积

由2024年《安徽省统计年鉴》数据可知,2014年研究区粮食播种面积为49.25万hm2,2023年增至52.70万hm2(其中水稻35.53万hm2、小麦12.95万hm2),10年间增加3.45万hm2,增幅7.0%。近10年研究区粮食播种面积呈先快速增长后趋于稳定的态势,主要得益于多项稳面积举措;2018年以来,播种面积持续稳定在52.33万hm2以上,为后续粮食产能提升提供了坚实的耕地要素保障。需持续稳定粮食种植面积,严格管控耕地用途,确保粮食作物种植于合规耕地。

1.2 粮食产量

2023年研究区粮食总产量298.7万t,其中水稻222.5万t、小麦61.2万t。2014—2023年,研究区粮食总产在288.9万~323.3万t,总体波动幅度较小,基本稳定在300万t上下。单产方面,2023年研究区粮食5 668.5 kg/hm2(水稻6 262.5 kg/hm2、小麦4 725.0 kg/hm2);近10年单产呈先降后升态势,2020年达最低点后逐步回升,2021年起产量稳定在5 580.0 kg/hm2以上。粮食单产稳步提升,主要得益于高产创建项目实施与农业科技创新推进。

1.3 粮食生产

研究区粮食生产具备多重发展优势:一是种粮基础持续优化。近年来,地方政府持续推进高标准农田建设,截至2023年已建成28.78万hm2,占永久基本农田面积的69.8%,为粮食生产稳定提供坚实支撑[5]。二是科技创新赋能显著。种业创新层面,涉农院校及科研院所,联合40个种业研发平台,为粮食新品种研发培育提供基础研究与技术集成示范[6]。高产栽培领域,推广应用绿色防控、化肥减量增效、稻渔综合种养等关键技术;农业机械化方面,2023年全市主要农作物耕种收综合机械化率达86.5%,筑牢农机装备支撑[5]。三是加工产业基础扎实。作为全国重要商品粮基地之一,研究区依托江淮分水岭优质稻麦主产区资源禀赋,形成原粮收购、仓储物流、精深加工的完整产业链。借助区位优势与产业支持,集聚粮油加工规上企业84家,其中年营收超10亿元企业3家、国家级农业产业化龙头企业3家[6]

2 合肥粮食产能提升需重点关注的环节

影响粮食产能提升的核心要素包括耕地、科技、劳动力、资本等生产投入因素,以及自然资源、气候条件等外部环境因素。研究区粮食产能与耕地质量、科技投入、自然灾害影响、生产成本等因素高度关联。通过查阅资料和调查研究,研究区粮食产能提升面临以下问题与挑战。

2.1 土地生产力方面

研究区耕地长期以旋耕或浅旋耕为主,耕作深度普遍在10~15 cm,呈现耕作层偏浅的特征,未达到25~30 cm的深耕标准,土壤蓄水蓄肥能力有待提升,难以充分适配作物根系下扎需求。秸秆还田过程中,部分田块偶现弱苗、黄苗等情况,病虫草害防控压力有所增加。土壤养分供给水平有待优化,以水稻土为主的土壤类型存在黏度偏大、有机质含量不足、养分供给不均衡等特征;长期化肥施用不当易引发土壤结构紧实、酸化倾向,从而影响地力稳定性。土壤生产能力的进一步提升与修复,需应对技术实施成本、操作难度及周期等方面的挑战。

2.2 科技支撑力方面

品种选育与推广层面,研究区品种结构同质化特征较为明显,高产、绿色、优质兼具的突破性新品种供给不足。优质弱筋等专用小麦品种供给有限,水稻以普通品种为主,优质、高附加值品种覆盖率有待提高,难以充分匹配消费升级背景下对优质稻米的需求,对产业附加值提升形成一定影响。农业科技示范推广体系仍需完善。一是良种良法配套不足。部分高产优质品种(杂交稻“徽两优”系列)因配套栽培技术未全面普及,无法充分发挥品种的产量潜能。二是水肥管理精细化水平有待提升,江淮分水岭旱作农业区域,部分农户仍沿用传统大水大肥管理模式,肥料投入量偏高且利用效率不足。三是农机与农艺融合适配性有待增强,稻麦轮作区播种机、收割机等设备参数与本地作物特性适配性不足;研究区近郊部分丘陵地带田块细碎化特征突出,限制了大型农机的适配率与作业效率。当前部分乡镇农业生产仍以传统农机为主,北斗导航辅助驾驶、无人机飞防等智能装备应用覆盖面有限,推广潜力较大。此外,务农群体对智能终端、物联网设备等先进农业技术与装备的接受及应用能力有待提升,一定程度上影响了技术落地实效。

2.3 农业气象灾害方面

研究区地处江淮分水岭,季风气候特征突出,冬夏干湿交替频繁,易出现“旱涝急转”的气象特征。水稻抽穗扬花期与夏季高温时段重叠,可能对其结实率、千粒重及籽粒饱满度产生一定影响,需关注温度对高产形成的潜在作用;夏季降水偏多易造成农田积水,可能影响作物生长,增加倒伏风险;春末夏初的干旱天气,可能对小麦灌浆、水稻分蘖进程产生影响。低温、高温、干旱、洪涝等气象条件的波动,对粮食丰产稳产的稳定性构成一定挑战。

2.4 农民种粮收益方面

随着农资、机械、人工等价格持续上涨,粮食生产成本提高,种粮收益持续走低,影响了农民种粮积极性。从效益来看,粮食种植效益与经济作物种植效益、外出务工收入存在较大差距,研究区农户种粮机会成本相对较高,外出务工的收入回报更具吸引力,部分农户更倾向选择务工就业。这一情况在一定程度上导致粮食生产管理精细化水平有待提升,对粮食产能的稳定发挥构成潜在影响[7]

3 粮食产能提升对策

3.1 优化粮食生产布局,挖掘粮食生产潜力

依据区域资源禀赋、地形条件及粮食补贴政策,优先种植优势的粮食作物,扩大其种植规模。庐江县以双季稻为核心种植模式,通过强化集中育秧设施建设与补贴政策落实,稳定早稻种植面积;肥西、巢湖等区域以一季稻为主导,重点推广优质水稻品种;长丰、肥东等县域作为江淮稻茬麦优势区,聚焦弱筋小麦发展;环巢湖生态保护区推广“绿肥+优质稻”“油稻连作”等绿色种植模式,打造环巢湖绿色粮食生产带;冬闲田与旱作区推广大豆玉米带状复合种植技术,提升土地利用效率。同时,依托研究区“种业之都”禀赋优势,在庐江、肥东、长丰建设水稻、小麦良种繁育基地,增强良种保障供应能力。

3.2 稳定粮食生产面积,提升耕地质量

开展耕地质量保护与提升行动,推广深耕深松、高标准农田建设、绿色生产等关键举措,强化耕地地力培育[8]。推广机械深翻旋耕技术,改善耕层土壤理化性状、活化土壤,既利于粮食作物根系生长,又能翻埋秸秆及附着的病菌、虫卵、草种,降低次年田间病虫草害发生风险。建设高标准农田,改善粮食生产基础设施,提高粮食综合生产能力。开展土地平整、土壤改良与地力培肥建设,提高现有农业的装备水平,充分发挥高标准农田功能,提高粮食生产的抗风险能力。发展绿色生产,推进化肥减量增效行动,建设巢湖流域一级保护区绿色生产,调整种植模式和扶持稻渔综合种养绿色发展模式。

3.3 加快科技创新与数字化转型,夯实粮食生产硬核支撑

研发培育新品种。发挥安徽种业在品种培育方面的优势,联合相关涉农高校、科研院所等开展联合攻关,选育适配本地生产的高产优质、抗逆抗病虫水稻新品种,以及高产弱筋、抗赤霉病、耐穗发芽小麦新品种,通过良法配套充分释放良种产量潜力。加大丰产高效栽培新技术的研发,集成良种良法配套技术。推广绿色高效新技术新模式,如推广水稻节水高效栽培技术、水稻轻简高效机械深施肥技术、水稻“一种两收”机械化绿色高产高效技术、小麦—水稻周年病虫害全程绿色防控,以及虾稻共作“一田双收”等生态种养模式。挖掘区域内冬闲田、稻茬田的增产潜力,大力推广测土配方施肥技术应用。强化新技术相应物化产品的研发,通过成果转化引领示范,确保技术落实到位。支持本地农机企业研发推广与本地粮食作物适配的机型,以及适宜丘陵地区的小型机具。推进粮食生产数字化改造,建设数字农场,运用卫星遥感、大数据、物联网等技术,动态监测种植状况、发布防灾减灾气象预警。推广智能农机装备、无人机等在粮食生产中的应用,提升生产管理信息化水平。

3.4 培育壮大经营主体,完善社会化服务体系

推进“双招双引”工程,引导青年返乡,推动科技下乡、资金进村,培育青年粮食经营主体。依托青年农场主培育计划,推动家庭农场、农民合作社规范化发展。培育农业社会化服务组织,引导农业合作社、农村集体经济组织等主体,将专业化服务覆盖粮食生产耕、种、管、收全流程,通过服务外包提升生产效率。推广“服务+”模式,在农资销售、科技指导等环节融入社会化服务,推动技物结合与技服结合。结合区域实际,探索契合产业发展需求与农民意愿的服务路径[9-10]

3.5 加强粮食品牌建设,提升粮食产品市场竞争力

鼓励粮食加工企业到粮食主产区建设粮源基地、仓储物流设施、产后服务中心。同时依托研究区农业科技园,建设粮食精深加工产业园,吸引龙头企业入驻,形成从原粮收购、仓储物流到加工销售的全链条集聚。重点发展高端米制品、专用面粉等高附加值产品。依托区域生态优势,制定科学的粮食品牌发展规划,打造“皖美农品”区域公共粮食品牌,扩大研究区粮食品牌的影响力和市场占有率。

3.6 健全种粮收益保障机制,提高农民种粮积极性

严格落实粮食补贴政策,及产粮大县三大粮食作物完全成本保险、种植收入保险等。适当增加专项补贴,让种粮收益有保障,提高种粮农户的积极性。探索粮食作物及制种补充性商业保险,增加种粮抗风险能力。加快发展农业社会化服务,为小农户提供农资集中采购、统一管理、统一收获等专业化服务,降低生产成本、提升种植管理水平,助力粮食生产增产增收。建立健全粮食产业利益联结机制,一方面创新产业链发展模式,通过组建粮食产业联盟,构建紧密型联合经营体系;另一方面推广“龙头企业+基地+农户”模式,引导小农户参与产业经营,形成分工协作、优势互补的格局,推动小农户融入粮食产业链,共享产业增值收益[11]

4 结语

本文围绕研究区粮食产能提升主题,系统梳理了播种面积、粮食产量、生产基础三大支撑条件,明确了产业高质量发展的重点优化方向。研究证实,研究区已形成规模化种植布局、完善的产业配套与较强的科技赋能能力,为后续产能提升奠定了坚实基础。文中提出的优化区域生产布局、强化耕地保护与质量提升、深化科技创新与数字化转型、培育壮大经营主体、打造区域公共品牌、健全收益保障机制等对策,可实现粮食稳定增产,助力千亿斤江淮粮仓研究区示范区建设,为其他都市型地区农业现代化发展提供参考。
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