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Investigation on paths for the development of the tea industry in Huangshan City

  • XIN Yushan ,
  • LIU Beixi ,
  • YU Lianyue
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  • Anhui University, Hefei 230601, China

Received date: 2025-03-13

  Online published: 2025-12-25

Abstract

This study took the tea industry in Huangshan City, Anhui Province as the research object, explored its brand construction and industrial upgrading paths from the perspective of digital and intelligent cultural tourism, and aimed to drive the transformation of the tea industry toward branding and digital intelligence as well as the in-depth integration of tea culture and tourism through the deep integration of diverse digital technologies. The research pointed out that the following aspects of Huangshan’s tea industry required focused attention: the improvement of unit yield and the level of technological application at the production end, the degree of automation and standardization in the processing link, the coverage of communication channels among young consumer groups, the upgrading and optimization of sales channels and e-commerce layout, and the development of talent structure and training system. In response to the above aspects, the research proposed digital and intelligent innovation paths. At the production stage, a blockchain technology service platform and a tea industry brain were constructed to realize the digital management of the entire tea production process. In the processing field, the construction of intelligent factories was promoted to enhance the level of automated production. In the communication and sales links, market expansion was carried out based on the “going global” and “bringing in” strategies, and brand exposure was strengthened by virtue of e-commerce live streaming and digital-intelligent platforms. In terms of talent training, internal and external resources were integrated to build a multi-level training system. The research team developed a 3D digital-intelligent tea tourism platform named tea exploration, which integrated immersive tea tourism experience, personalized tea beverage recommendation and online sales. Through digital technologies such as 3D modeling and AI algorithms, this platform achieved the figurative communication of tea culture and diversified marketing of tea products. Coupled with the application of supporting technologies including blockchain traceability and the tea industry brain, it effectively improved the precision of tea production and the standardization of tea processing. The deep integration of digital-intelligent technologies and the tea industry could enhance the brand strength and market competitiveness of Huangshan’s tea industry, and help increase tea farmers’ income and improve the quality of tea-producing areas. This paper provided a reference for the transformation of similar traditional industries.

Cite this article

XIN Yushan , LIU Beixi , YU Lianyue . Investigation on paths for the development of the tea industry in Huangshan City[J]. Anhui Agricultural Science Bulletin, 2025 , 31(24) : 136 -140 . DOI: 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2025.24.028

在文旅产业深度融合与数字技术迅猛发展的时代背景下,茶产业作为兼具经济价值与文化内涵的特色产业,正面临着全新的发展机遇与挑战。黄山茶,作为茶文化的杰出代表,拥有源远流长的历史,不仅产量可观,更凭借徽商的足迹享誉国内外。其与黄山文化相互交融,孕育出独具魅力的黄山茶文化,成为中华茶文化的关键组成部分。然而,随着社会的进步和消费市场的演变,黄山茶产业的发展遭遇诸多瓶颈,亟待创新突破以适应时代需求,实现可持续发展。
众多学者围绕茶产业发展展开了广泛而深入的研究。许煜琨[1]、彭玉[2]对传统茶产业的营销模式进行剖析,发现其过度依赖线下渠道,在互联网时代难以精准触达消费者,致使市场份额受限;戴奇彤[3]、王彤等[4]、杨瑞[5]和高旭霞等[6]深入探究茶文化与旅游的融合路径,指出当前二者融合存在深度不足、缺乏系统性规划等问题,未能充分挖掘茶旅融合的潜在价值;周继红等[7]研究表明,部分茶叶产区智能化种植与加工技术应用滞后,影响产品质量与生产效率。相关研究从多维度为茶产业发展提供了参考,但针对黄山茶叶在数智文旅背景下的创新发展研究仍有待完善。
本文以安徽省黄山市茶产业为研究对象,立足数智文旅视角,探索品牌建设与产业升级路径。相较于现有研究,本文创新点体现在紧密契合数智文旅发展趋势,将多元数字技术深度融入黄山茶产业各个环节,构建全方位、多层次创新发展体系。这不仅可提升黄山茶业品牌影响力与市场竞争力、助力地方经济发展,还能推动中华优秀茶叶文化的传承与弘扬。

1 研究区茶产业发展需重点关注环节

1.1 茶叶的种植面积和产量方面

茶叶产量由种植面积与单位产量共同决定,研究区茶产业具备显著资源与历史优势。由表1可知,研究区是常年茶叶种植面积较大的产区,2023年种植面积在53 117 hm2
表1 2019—2023年安徽省内主要茶产区茶叶种植面积单位:hm2
茶产区 2019年 2020年 2021年 2022年 2023年
黄山 51 957 52 307 52 562 52 303 53 117
六安 39 719 39 621 40 983 44 528 /
安庆 32 497 35 728 36 682 36 328 /
宣城 28 883 29 895 33 131 33 397 34 099
池州 19 103 20 277 20 637 21 091 /
合肥 5 187 5 602 8 308 8 530 8 489

注:数据来源于各市2020—2024年统计年鉴,/表示该年未公开数据。

研究区具备种植面积优势,但茶叶总产量与该优势尚未充分匹配。由表2可知,单位产量是影响研究区茶产业提质增效的关键因素。
表2 2019—2023年安徽省内主要茶产区茶叶单位产量单位:(t/hm2
茶产区 2019年 2020年 2021年 2022年 2023年
宣城 1.13 1.15 1.11 1.12 1.13
六安 0.70 0.72 0.75 0.73 /
池州 0.63 0.62 0.64 0.66 /
黄山 0.57 0.61 0.64 0.67 0.67
安庆 0.43 0.42 0.43 0.44 /
合肥 0.40 0.40 0.29 0.31 0.31
研究区茶叶种植面积逐年扩大,产量同步增长,但单位产量提升幅度相对较小。由图1可知,2023年其茶叶种植面积达53 117 hm2,较2022年增加814 hm2,单位产量增加不足1个万分点。
图1 2019—2023年研究区茶叶产量及种植面积
研究区茶产业发展与茶叶总产量提升,关键取决于单位产量。当前区域茶叶单产水平与科技应用深度有待提升,提升单产是推动研究区茶产业可持续发展的关键路径。

1.2 茶产业的科技化水平方面

茶产业作为传统农业产业,规模化发展需依托科技支撑。研究区积极引进先进适用技术,但当前茶园创新转化水平有待提升,茶叶种植、采摘、加工及销售环节仍以常规模式为主,科技融合深度不足,在市场竞争中仍有提升空间[8]。研究区茶叶加工环节的自动化与智能化设备应用覆盖面不足,制茶工艺标准化水平有待提高。此外,部分小作坊式加工模式,导致产品质量一致性与安全管控水平有待加强,一定程度上影响研究区茶叶的产品创新与品质升级进程。

1.3 传播对象和渠道方面

目前传统茶道爱好者仍以中老年群体为主,年轻群体的参与度有待提升[9]。研究区旅游业发展过程中,年轻群体消费偏好呈现多元趋势,对黄山毛峰、太平猴魁、祁门红茶等传统名茶的关注相对较少。互联网时代,社交平台与短视频平台已成为消费者信息获取的核心渠道,但研究区茶产业在这类平台的曝光度与话题热度仍需加强,尚未充分覆盖年轻消费群体及新兴消费市场。

1.4 多元化销售渠道方面

研究区茶叶销售渠道以传统茶叶批发市场、专卖店及少量商业化超市渠道为主,这类渠道具有层级较多、流通成本偏高的特点,一定程度上影响终端市场价格竞争力。尽管处于“互联网+”发展阶段,研究区茶产业电商布局尚处于优化阶段,在电商平台的品牌推广与产品展示力度有待加大,差异化竞争特征尚未凸显,尚未形成鲜明市场辨识度。同时,其营销渠道多元化程度有待提升,模式仍以传统方式为主,创新维度有待进一步拓展[10]

1.5 高科技人才方面

专业人才是产业发展的核心支撑。研究区茶产业在区域农业中的占比持续提升,作为高价值农作物,其产业升级与人才供给密切相关。当前,研究区茶产业上中下游从业人员年龄结构有待优化,人才吸引与留存机制需进一步完善;另一方面,销售、科研等非生产性专业人才供给相对不足;此外,人才培育与培训体系尚不完善,现有从业人员专业能力与产业发展需求仍有差距。

2 研究区茶业数智创新的实现路径

2.1 建设数字化智慧茶园

研究区将区块链技术融入茶叶全生产流程,搭建太平猴魁区块链技术服务平台,保障相关认证基地茶叶管理全程留痕、数据不可篡改,实现消费透明化与购买安心化。2024年,研究区茶叶数字化管理平台—茶产业大脑正式上线试运行。该平台提供产品防伪溯源、全生命周期追溯、智慧生产、大数据可视化等一体化数字化管理服务,为茶叶智慧化生产提供了实践参考。

2.2 自动化标准化产业升级

数字化时代下,研究区制造业加速智能化转型与数字化升级,茶企亦需突破传统加工模式,向自动化、智能化发展。以某小罐茶业公司智能化中央工厂为典型实践:智能挑茶精制车间内,4台AI全自动除杂机器人借助GPU图像运算,精准识别并分拣茶叶中的各类杂质;灌装车间的5条全自动生产线,实现上罐、称量、灌装、充氮、封口、检测全流程自动化与无接触作业;智能立体仓库中,环穿线机器人与智能机械手协同完成货物码垛、拆垛;外包装车间通过智能AGV穿梭小车、自动输送线与自动缓存库联动,实现物料从仓库到生产线的精准配送。目前,小罐茶业已构建覆盖生产、加工、销售的全产业链布局,其自动化、标准化、工业化的产业链科创体系,为茶企向现代化转型提供了实践引领。

2.3 “走出去”与“引进来”相结合

研究区通过“走出去”宣传推广与“引进来”渠道拓展双向策略,助力茶叶市场开拓与价值提升。以茶科技创新为核心驱动力,加速茶产业升级,推动研究区茶产业成为“绿色名片”。2023年研究区茶叶出口量达5.9万t,占全国总出口量的1/6,出口产值占全国的1/9。在精深加工领域,研究区引进小罐茶等国内知名加工企业,建成百余条清洁化、自动化生产线,全面助推茶叶价值提升。同时,研究区积极布局新中式茶饮赛道,既为传统茶饮吸纳青年消费群体、助力中国茶文化海外传播,又依托消费者品质需求升级,使传统名优茶成为新式茶饮核心原料,为茶产业发展注入新机遇。

2.4 拓展延伸销售链条

研究区茶产业大脑数字管理平台通过“以园定产、以产定标、以标定销”模式,构建黄山毛峰、祁门红茶、太平猴魁三大名茶品牌数字化管理体系。平台通过整合茶产业信息资源、强化茶叶质量安全监管,截至2024年12月,已收录全市茶农信息20.7万户、茶企主体384家、核定茶园总面积5.68万hm2。在产业链延伸方面,研究区深化与知名企业合作,聚焦“茶水”产业价值挖掘,支持头部茶饮企业开发茶饮料速溶粉、袋泡茶、功能性饮料等产品,构建了从茶产品研发到生产制造的完整产业链。研究区产投集团打造“黄供优选”平台,依托电商直播、微短剧等新兴赛道,构建“客户端+渠道”运营模式,集成内容生产、资源聚集、信息传播与商业运营4大功能,把握流量风口、激活消费链路,进一步拓展了其销售渠道。

2.5 数智人才联合培养

以茶为媒,聚焦特色产业发展,带动人才集聚成长,坚持“外地引进+本地培养”的原则,吸引外地学者、本地专家和乡土人才参与智库建设,构建高质量人才保障体系。建设茶叶种植、加工、经营管理等各类型各层次培训基地和实训基地,加强对研究区当地茶农和相关茶产业从业人员的专业培训,开设茶叶种植、茶叶制作、茶旅产品设计营销、茶旅项目规划与开发等培训项目。优化茶和旅游相关专业设置,推动专业升级,促进数字化课程资源建设共享。将茶文化教育融入高校人文素养教育,培养具有全球视野、良好传统文化底蕴和跨文化传播能力的复合型人才,打造一支与研究区茶产业发展相适应的人才后备队伍。

3 茶旅三维数智平台构建

3.1 设计思路

研究团队联合研发“寻茶记”小程序,通过两大核心路径推动研究区茶文化旅游产业发展。一是构建精细化功能体系,设置茶文化科普、茶园景观展示、茶旅路线规划等线上板块,同步深度开发茶文化讲座、茶艺表演、茶园采摘体验等线下实体项目,实现茶文化旅游线上线下深度融合,既为用户提供线上茶文化知识浏览渠道,又支持线下沉浸式活动参与,助力研究区茶文化的传承与创新;二是搭建互动体验平台,依托茶友论坛、茶文化问答等社区功能及非物质文化遗产体验活动,为用户提供生活化的茶文化内涵认知途径,推动研究区茶文化从抽象概念向具象化体验转化。

3.2 设计亮点

立足研究区茶叶原产地优势,通过联动茶产业与旅游六要素(食住行游购娱),深度挖掘茶文化内涵、讲好研究区茶业故事,以数智小程序为纽带,完善研究区茶产业链条,推动传统茶产业转型升级与茶文旅深度融合。此举旨在探索茶业高质量发展新路径与乡村全面振兴新图景,最终实现茶农增收、茶业增效、茶乡提质的发展目标。

3.3 实现路径

3.3.1 打造沉浸式茶旅体验

构建基于三维建模、实时渲染引擎、空间定位追踪及多人在线交互等技术的研究区茶文化虚拟生态空间,融合高精度AR眼镜交互、手势识别与触觉反馈等前沿科技,精心打造“云上茶园”。用户得以通过虚拟身份沉浸式参与采茶、制茶及品茶的全过程互动,并能即时获取茶叶生长的相关数据与深厚的文化背景资讯。通过三维场景重建、物理引擎模拟及AI行为算法等技术的巧妙应用,构建起研究区茶文化的元宇宙,用户可在虚拟环境中亲身体验采茶、制茶的过程,从而提升文化传播的互动性和增强其吸引力。

3.3.2 打造个性化茶饮推荐系统

基于大数据分析、机器学习模型、用户画像构建等 AI 技术,研发个性化茶饮推荐系统。该系统综合分析用户行为数据(浏览历史、购买记录、互动反馈)、饮茶习惯(饮茶时间、频率、口味偏好)及健康数据(体质状况、健康指标),通过机器学习算法进行智能匹配,精准推送茶文化研学路线、定制个性化健康茶饮方案及创意跨界衍生品。同时,依托实时数据分析技术持续优化推荐算法,保障推荐内容的时效性与个性化水平,为个性化茶旅服务与茶饮定制的规模化落地及迭代优化提供技术支撑。

3.3.3 打造线上销售平台

寻茶记小程序可以为研究区茶叶提供更广阔的销售渠道。小程序中设置了茶商城板块,当地茶园或茶农可以通过注册办理入驻茶商城直接进行销售,小程序还可以与各大电商平台进行合作,将研究区茶叶推向更广阔的市场。通过电商平台的流量和用户基础,研究区茶叶的知名度和销量将得到进一步提升。这些方式都为当地茶农拓宽了销售渠道,增加茶农收入。

4 结语

本文以研究区茶产业为研究对象,系统剖析了其在种植产能、科技应用、传播渠道、销售模式及人才供给等方面存在的问题,基于数智化发展理念,提出了数字化智慧茶园建设、自动化标准化产业升级、“走出去”与“引进来”双向拓展、销售链条延伸及数智人才联合培养的5大实现路径,并构建了集沉浸式体验、个性化推荐与线上销售于一体的“寻茶记”茶旅三维数智平台,形成了“技术赋能—产业升级—文化传播—人才支撑”的全链条创新发展体系。
研究实践表明,数智技术与茶产业的深度融合,不仅有效破解了研究区茶业单产偏低、科技化水平不足、年轻消费群体覆盖不够等难题,更通过区块链溯源、智能加工、虚拟生态空间等技术应用,实现了茶叶生产的精准化、加工的标准化、传播的具象化与销售的多元化。“寻茶记”小程序及相关数智平台的构建,既搭建了茶文化传承与创新的数字化载体,拓宽了茶产品市场覆盖范围,又推动了茶文旅产业深度融合,为茶农增收、茶业增效、茶乡提质提供了实践支撑,也为乡村全面振兴战略在特色产业领域的落地提供了可参考模式。
未来,可持续优化智慧茶园管理系统与数智平台功能,强化AI算法在生产预测、精准营销中的深度应用;深化茶产业与文旅、康养、文创等领域的跨界融合,丰富数字化应用场景;完善人才培养与激励机制,构建兼具专业素养与数字技能的复合型人才队伍。
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