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Classification of spring frost circulation and forecasting indices in Zhongwei City

  • Chen Xingyi 1, 2, 3 ,
  • Pang Tingting 1, 2, 3 ,
  • Yang Yuan 1, 2, 3 ,
  • Li Yijing 1, 2, 3 ,
  • Hu Na 1, 2, 3
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  • 1. Key Laboratory of Characteristic Agrometeorological Disaster Monitoring and Early Warning and Risk Management in Arid Regions, China Meteorological Administration, Yinchuan 750002, China
  • 2. Ningxia Key Laboratory for Meteorological Disaster Prevention and Reduction, Yinchuan 750002, China
  • 3. Zhongwei Meteorological Bureau, Zhongwei 755000 China

Received date: 2025-05-12

  Online published: 2026-03-27

Abstract

Based on the data from the high-density observation network and ERA5 reanalysis data in Zhongwei, Ningxia, from 2009 to 2023, this study systematically analyzed the upper-level circulation patterns and surface meteorological element characteristics of spring frost weather in this region, and established a frost forecasting indicators system. The results were as follows, (1) a total of 30 spring frost events occurred in the study area during 2009–2023. The upper-level circulation patterns can be divided into three types: transverse-trough turning vertical (50%), zonal circulation (30%), and trough-ridge eastward movement (20%). (2) Frost days exhibit typical radiation-advection mixed characteristics: controlled by high pressure, low humidity, scarce cloud cover, weak winds and prevailing northerly winds. (3) When high pressure (≥881.5 hPa), low humidity (≤33%), strong wind (≥4 m/s) with persistent northerly wind appear at 14:00 on the day before frost, combined with a low-temperature background (daily minimum temperature ≤5.3 ℃), the probability of frost on the next day increases. (4) The typical model for spring frost in the study area is upper-level cold advection + strong surface high pressure + dry and cold northerly wind, which is applicable to the short-term forecast and early warning of spring radiation-advection mixed frost. The frost forecast index system established in this paper has important application value for agricultural disaster prevention and mitigation.

Cite this article

Chen Xingyi , Pang Tingting , Yang Yuan , Li Yijing , Hu Na . Classification of spring frost circulation and forecasting indices in Zhongwei City[J]. Anhui Agricultural Science Bulletin, 2026 , 32(6) : 98 -100 . DOI: 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2026.06.025

霜冻作为突发性强、影响范围广、致灾程度深的气象灾害,已成为农业气象领域的重要研究课题之一。作物物候期提前与极端降温事件频发的叠加效应,进一步加剧了霜冻灾害风险[1-2]。深入解析霜冻天气的环流分型及关键气象因子,建立具有区域适用性的预报指标体系,对保障农业安全生产具有重要现实意义。近年来,相关学者在霜冻灾害的时空演变规律[3-4]、环流背景[5-6]及预报方法[7]等方面开展了广泛研究。
宁夏中卫市位于西北干旱半干旱区,春季霜冻对该地处于物候敏感期的经济作物(苹果、葡萄等)造成威胁。目前针对该地区的研究主要是个例分析[8-9],系统性研究框架和基于高密度观测数据的精细化分析较少。因此,本研究基于该地区气象防灾减灾的实际需求,整合高精度地面观测站网与 ERA5再分析资料,通过天气学诊断和统计分析等方法,开展春季霜冻天气环流分型研究,量化关键气象因子的致灾阈值,构建具有区域特征性的预报指标体系。研究成果对提升春季霜冻灾害的预警能力和保障农业可持续发展具有现实意义。

1 资料和方法

1.1 资料来源

本研究基于2009—2023年春季(3月25日至5月31日)宁夏回族自治区中卫市140个气象站点(含4个国家站和136个区域站)的高密度观测网络数据,结合ECMWF ERA5再分析资料,采用日最低气温≤0作为霜冻判定标准。依据《宁夏回族自治区气象灾害预警信号及防御指南(修订)》(宁气规发〔2025〕1号)规范,并综合考虑主要农作物(冬小麦、水稻、胡麻)和经济林果(苹果、葡萄、桃、李、杏)的关键物候期特征,确定研究时段。

1.2 研究方法

基于高密度观测网络数据和ECMWF ERA5再分析资料,参考《宁夏天气预报手册》[10]对霜冻天气的环流形势进行分型;并统计分析具体采样点1、2、3的霜冻日8:00及前一日14:00的海平面气压、温湿风场、云量等关键气象要素,量化关键气象因子阈值,最终建立适用于中卫市春季霜冻的预报指标体系。

2 结果与分析

2.1 春季霜冻的环流背景

基于2009—2023年研究区气象站点高密度观测网络数据和ECMWF ERA5再分析资料发现,该地区春季共发生30次典型霜冻过程,其环流形势可分为槽脊东移型、横槽转竖型和纬向型。其中,槽脊东移型共出现6次,占比20%,分别出现在2011年4月28日,2014年4月25日、5月4日,2016年5月15日,2018年4月14日,2021年4月17日;横槽转竖型共出现15次,占比50%;分别为2009年4月1日,2010年4月12日,2011年3月28日,2012年4月3日,2014年4月10日,2016年4月3日,2017年3月26日、4月1日,2018年4月7日,2019年4月1日,2020年3月27日、4月12日,2022年5月1日,2023年4月7日、29日;纬向型共出现9次,占比30%,分别为2010年4月2日,2012年4月12日,2013年4月5日,2016年3月8日,2017年4月21日,2020年4月2日,2021年3月7日,2022年3月7日、4月2日。
综合表明,研究区春季霜冻以横槽转竖型为主,西西伯利亚高压脊与贝加尔湖横槽的冷空气持续堆积,配合贺兰山地形抬升及黄河河谷冷湖效应,形成强冷平流与动力下沉的协同作用,导致显著降温;纬向型较少,是因为平直西风环流下冷空气分股南下强度较弱,且六盘山地形抬升云系削弱辐射冷却;槽脊东移型最少,可能是深槽东移路径偏东,研究区仅受边缘影响,降温有限[2]。3类环流型均通过地面冷高压控制实现热力与动力耦合,但受环流动力与地形耦合作用的影响,降温幅度和持续时间差异显著。

2.2 春季霜冻关键影响因子特征

2.2.1 霜冻日8:00地面气象要素特征

(1)气压场特征:呈现显著纬度梯度特征(816.9~887.1 hPa),自北向南递减,南北气压差达70 hPa,反映冷高压南侵过程中的气压场空间差异。(2)湿度特征:相对湿度普遍偏低(46.1%~50.2%),反映干冷气团主导。(3)云量特征:总云量均值4~5成,但晴天占比突出(采样点1、2、3分别为24.0%、31.3%、29.2%),表明辐射降温显著。(4)风场特征:风速普遍较弱(2.1~2.4 m/s),79.2%的时段风速≤3 m/s,96.9%的时段风速≤5 m/s;风向以北风为主(39.6%~76.0%),静风频率2.1%~9.4%,表明冷平流输送路径。综合表明,霜冻日具有“高压控制、低湿少云、风弱多北风”的典型辐射—平流混合型特征。

2.2.2 霜冻前一日14:00地面气象要素特征

(1)气压场特征:气压均值在812.9~881.5 hPa(极端低值805.1~869.9 hPa),呈现随纬度升高而增大的空间分布。(2)温度场特征:气温均值11.3~16.0 ℃(极端高温25.1~29.2 ℃),日最低气温均值2.9~5.3 ℃,与纬度呈正相关。(3)湿度场特征:相对湿度均值25.4%~32.9%(极端高值82%~93%),随纬度升高而递减。(4)风场特征:平均风速4.2~5.1 m/s(最大风速8.5~14.1 m/s);北风主导(占南北风向的69%~82.8%)。
综合表明,当前一日14:00出现高压(≥881.5 hPa)、低湿(≤33%)、强风(≥4 m/s)且北风持续时,配合低温背景(日最低气温≤5.3 ℃),会提升次日霜冻发生概率。此配置反映冷高压前缘干冷气团强势侵入,是辐射—平流混合型霜冻的典型预警信号。

2.3 春季霜冻预报关键指标

2.3.1 高空环流条件

环流背景分析表明,当500 hPa河套东部至华北存在冷槽,等温线密集、冷平流显著,且研究区处于西北气流控制下时,可为霜冻形成提供有利的高空动力背景。

2.3.2 地面气象要素阈值

春季霜冻关键影响因子特征分析表明,当霜冻前一日14:00的地面气象要素满足表1,且风向以北风为主时,易发生霜冻天气。采样点1:气压≥852.7 hPa,气温≤14.1 ℃,相对湿度≤27.8%,风速≥5.1 m/s。采样点2:气压≥881.5 hPa,气温≤16.0 ℃,相对湿度≤25.4%,风速≥4.2 m/s。采样点3:气压≥812.9 hPa,气温≤11.3 ℃,相对湿度≤32.9%,风速≥4.4 m/s。此外,最低气温阈值,采样点1≤3.2 ℃、采样点2≤5.3 ℃、采样点3≤2.9 ℃。
表1 霜冻前一日14:00气象要素参数阈值
参数 采样点1 采样点2 采样点3 物理意义
海平面气压/hPa ≥852.7 ≥881.5 ≥812.9 冷高压强度指标
气温/℃ ≤14.1 ≤16.0 ≤11.3 冷空气渗透程度
相对湿度/% ≤27.8 ≤25.4 ≤32.9 晴空辐射潜力
风速/(m/s) ≥5.1 ≥4.2 ≥4.4 冷平流输送强度

2.3.3 天气系统配置

强冷空气或寒潮过境后,次日8:00需满足:高压控制(气压持续偏高)、低湿(相对湿度≤50%)、晴空/少云(辐射冷却增强)、静风或弱北风(抑制湍流热交换)。以上条件显著提升霜冻发生概率。
综上所述,“高空冷平流+地面强高压+干冷北风”是研究区春季霜冻典型模型,适用于春季辐射—平流混合型霜冻的短期预报预警业务。

3 结论

本研究基于2009—2023年研究区多源气象观测数据及ERA5再分析资料,分析了春季霜冻天气的高空环流形势和地面气象要素特征,建立了区域霜冻预报指标体系。结果表明,(1)研究区春季霜冻多由强降温或寒潮天气引发,高空环流形势可分为横槽转竖型(50%)、纬向型(30%)、槽脊东移型(20%)3类。(2)霜冻前一日14:00的地面参数可作为重要预报预警指标,即气压越高、相对湿度越低、北风且风速越大、日最低气温及14:00气温越低,次日霜冻出现可能性越大。(3)当研究区气候要素同时满足高空场槽后西北气流控制,地面场强冷高压中心强度≥多年均值(寒潮或强冷空气影响),局地环境呈现高压区、低湿(少云/晴天)、静风或弱北风条件时,霜冻发生概率显著提升。
综合表明,横槽转竖型环流通过持续冷平流输送叠加地面辐射冷却,构成霜冻高发机制;而地面参数阈值(气压、湿度、风速等)可为霜冻短期预报预警提供量化依据,显著提升区域霜冻预报的准确性与时效性,为农业防灾减灾决策提供参考。
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