随着居民生活水平的持续提升，公众对农产品质量安全的重视程度日益增强，构建完善的农产品质量安全预警防控体系，已成为提升基层农业治理能力的重要举措。相关学者对农产品质量安全展开深入研究。兰腾芳等[1]研究提出了强化基层网格化管理队伍建设、提升农产品生产经营主体质量安全意识等对策，为推动农产品质量安全监管重心下沉至乡镇层级提供实践思路。杜建兵[2]通过实践分析指出，构建多维监测网络，创新“监督抽查、例行监测、暗访抽查、执法抽检、公益检测”监测模式，能精准覆盖生产经营主体，从源头把控农产品质量安全。本文深入剖析了安徽省宁国市农产品质量安全预警防控体系发展现状及有待提升的环节，并提出针对性策略，旨在为基层农产品质量安全预警防控体系建设提供参考。
1 农产品质量安全预警防控体系发展现状
研究区依托山区生态禀赋与特色产业优势，大力推进“一县一业”山核桃全产业链高质量发展，发展家禽养殖加工；同时依托旅游资源，推进茶旅融合发展，伴随农产品生产规模持续扩大，其质量安全水平也稳步提升。
1.1 监管体系逐步完善
研究区高度重视农产品质量安全工作，以乡镇（街道）、行政村（涉农社区）为单位建立健全了农产品质量安全网格化管理体系，明确乡镇网格监管（检测）员和村级协管（信息）员，实现监管服务全覆盖[1]。
1.2 监测网络逐步健全
农产品质量安全检测中心于2023年底通过检验检测机构资质认定和农产品质量安全检测机构考核“双认证”，实现乡镇蔬果农药残留快速检测全覆盖；2024年综合推广传统酶试剂和胶体金检测新技术，落实药残产地速测精准标注要求，基本形成市级、乡镇、主体协同互补的检测网络。
1.3 智慧监管成效初显
自2023年底开始，研究区依托安徽省农产品质量安全智慧监管平台，规范农产品质量安全信息化管理工作流程，初步实现农产品生产、检测、监管、执法全链条数据整合；指导入网农产品生产经营主体和农业投入品经营主体，建立电子生产档案，开具打印承诺达标合格证，结合日常检查记录与定量、定性检测数据实时上传，形成风险预警的初步数据基础。此外，将重点产品生产者纳入平台管理，通过大数据比对分析，精准识别监管薄弱环节，不定期开展动态调度，推动监管责任落实。
2 农产品质量安全预警防控体系构建有待提升的环节
研究区虽在农产品质量安全预警防控体系建设方面取得了一定成效，但在具体实践中仍存在部分有待提升的环节。
2.1 基层风险防控力量
一是部分乡镇监管和村级协管人员的专业知识储备不足，缺乏连贯性、系统性的专业知识培训，难以满足当前农产品质量安全工作责任落实；二是乡镇农产品产地速测多采用蔬果农残酶试剂法，检测人员对胶体金新型检测技术掌握不足，畜禽及水产品兽药残留检测能力偏弱，整体风险筛查能力亟待提升；三是农产品检测机构仪器设备有待更新，现有资质认证检测参数仅9项，对常规农兽药覆盖不足，同时委托检测批次与参数有限，农产品质量安全整体监测覆盖面仍需进一步拓展。
2.2 生产技术标准应用
一是部分家庭农场等农业生产主体质量安全意识薄弱，对农产品质量安全相关法规制度理解不足，未能熟练掌握农兽药投入品使用规范，可能引发药残超标、品质下降等安全隐患；二是绿色防控、科学安全用药等标准化技术流程偏复杂、推广成本偏高，技术推广覆盖面难以辐射扩大。
2.3 风险预警评估能力
一是部分县、乡两级农产品质量安全监管人员缺乏系统专业培训与风险处置实战经验，应对突发安全风险的应急处置能力亟待强化；二是农产品质量安全风险管控涉及领域广、协同部门多，需进一步加强相关部门内部联动与跨部门协作；三是信息化智慧监管手段应用不足，风险数据采集效率偏低，部门间数据信息共享机制暂不健全，依托AI技术构建的动态分析预警模型有待完善。
3 强化农产品质量安全预警防控体系的对策
3.1 提升基层风险防控力量
3.1.1 提升监管能力
针对不同群体分类制定差异化培训方案，综合运用实地教学、线上平台等形式，分层开展农产品质量安全法律法规、生产规范、质量控制、安全检测、质量追溯及应急处置等专业培训，并定期组织实地指导，提升各群体专业能力。
3.1.2 提高监测能力
规范县域内农产品质量安全监管监测体系运行，加强县乡两级监管监测机构能力建设，配备先进的定量检测设备和仪器，更新采购畜禽水产品快速检测前处理设备设施；加强对定量检测技术和胶体金检测技术的应用，提升检测实践操作能力和检测过程问题的应变能力，不断提高检测的时效性和准确度[2-3]。加大农产品质量安全监测力度，提高监测频次、拓宽监测覆盖范围，逐步扩项认证，将常用农兽药等关键指标纳入资质检测范围，实现常规风险参数全覆盖。对当季产销量大、消费集中度高的农产品开展抽样检测，加强豇豆、芹菜、韭菜、畜禽肉类等重点品类的风险监测与监督抽查，及时排查化解农产品质量安全风险隐患，维护规范有序的农产品生产经营市场秩序。
3.2 提高技术标准应用效果
3.2.1 丰富宣传方式
依托新媒体多元传播载体，制作发放宣传手册等，制作推送科普短视频等宣传作品；依托直播宣讲、田间学校等互动化科普形式，系统解读农资及农产品选购技巧、质量鉴别方法及农业技术标准等专业内容。大力推广农产品质量安全管控、标准化生产的先进经验与典型范例，推动农产品质量安全知识和技术标准普及。
3.2.2 推动绿色生产
加强产地环境监测、土壤改良，保护和改善农产品产地环境，深化农产品产地源头治理。建立农产品生产者需求调研机制，修订完善农业标准化生产技术规程，按区域、品种开展差异化农技推广，不定期组织种养殖现场试验示范，强化药物抗药性监测，展示标准化生产流程和效果，助力生产者提升绿色发展水平[4]。
3.2.3 提高技术水平
加大农业标准化技术推广专项资金投入力度，加快新兴技术引进与设施装备升级；深化与高等院校合作共建联合培训机制，全面提升基层农技人员精准服务与专业指导能力。
3.3 健全风险预警评估机制
3.3.1 完善应急预案
进一步修订完善农产品质量安全突发事件应急预案，不定期组织开展应急培训和实践演练，提高应急处置能力。加强网络舆情的监测预警，探索建立舆情监测和处置制度，有效防控负面舆情影响。公布投诉举报热线，探索建立农产品质量安全举报奖励机制，鼓励群众举报违法违规使用禁限用药物等行为。
3.3.2 加强风险评估
建立农产品质量安全风险评估制度，加强相关部门监管工作联动，建立信息共享和通报机制，定期对农产品质量安全风险领域进行评估。综合参考产地环境、种养殖环节、屠宰环节等全过程风险评估结果，制定相应风险防控措施，对高风险产地、农产品品类和生产流通环节等实施重点监管，将各类风险评估结果纳入主体信用档案，探索农产品质量安全风险分级分类管理措施[5]。
3.3.3 推广智慧监管
依托农产品质量安全智慧监管信息平台，进一步推动农产品生产数据化和质量安全治理数据化，利用大数据技术采集前端农产品生产信息，分析农产品质量安全监测等数据，及时发现风险隐患的出现趋势和蔓延规律。引入AI算法开发动态风险评估模型，整合气象、土壤、用药等多维度数据，提高风险监测和预警防控的科学性和有效性。以智慧监管推动农产品质量追溯与承诺达标合格证制度有效衔接，实现农产品从生产到餐桌的全过程质量管控[6]。
4 结语
研究区农产品质量安全风险预警体系在产业基础夯实、体系框架构建、智慧监管探索等方面取得一定成效，但在基层风险防控力量、生产技术标准应用、风险预警评估等方面仍有提升空间。通过强化监管能力、提升监测水平、丰富宣传形式、推动绿色生产、完善应急预案、深化风险评估、推广智慧监管等多措并举，全面提升农产品质量安全风险评估与预警防控能力，助力现代农业与绿色优质农产品高质量发展。